研究
將科學主張校準至證據
校準後的主張備忘錄，將每個結論對應研究設計、效果大小、不確定性與限制，避免把結果說得比證據更強。
流程
照這個順序做。
- 說明每項主張、預定受眾、族群與脈絡、估計量、研究設計、資料截止點，以及問題允許的語氣強度。
- 萃取效果估計、區間或不確定性、樣本與缺漏、多重性、穩健性檢查，以及相關的負面或矛盾結果。
- 評估混淆、測量、選擇、報告與設計限制，區分因果、描述、探索與假設性結論。
- 指定校準語氣層級，例如已觀察、估計、有支持、暗示、未解決或矛盾，並說明何種證據會改變它。
- 在可用時查核主要來源、分析程式碼、獨立重現或合格複核，保留不確定性，不要用平均抹平。
- 寫出主張—證據表，附引用、日期、信心、其他解釋、限制，以及研究未測試範圍的清楚界線。
- 返回校準備忘錄、證據、信心理由、未解決風險與複核負責人，將結果用於有後果的決策或公開主張前先暫停。
先準備
貓會向你要的輸入。
- 主張草稿與預定受眾
- 研究設計、資料與分析
- 效果估計與不確定性
- 決策脈絡與複核門檻
路由器 + 一份 playbook
先路由。只選一份。
Cat Paw 每次任務只載入一份 playbook，不合併多份。先走這個路由器；其餘路徑是此 workflow 可檢查的候選。
- 路由器：
scientific-research-pack skills/scientific-research-pack/scientific-result-claim-calibration/SKILL.md
界線
界線跟著提示一起走。
- 開始前先核實實際的工具、帳戶、權限與工作區；絕不聲稱擁有不可用的工具、帳戶、來源或能力。
- 私有程式碼、成品、即時探測或非公開資料請使用 Latch/target-workspace；若無法存取，就在邊界停下並回報阻礙，不可改用猜測。
- 任何有後果的外部行動前先暫停並取得明確核准；回傳證據、未解決風險、假設，以及仍在等待核准的行動。
完成代表
一個可核對的終點。
主張—證據備忘錄依設計、估計、不確定性、限制、引用、信心與未解決風險校準每項重要結論，不誇大因果性。
來源
這個流程從哪來。
- github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/49c6e97775eaa18ba791bebe23162a70ae601c18/
- www.amstat.org/asa/files/pdfs/P-ValueStatement.pdf
- www.equator-network.org/reporting-guidelines/
來源確立 workflow 的模式。若有 Reddit 或社群貼文，視為實務軼事，不是普遍事實。
