研究
将科学主张校准到证据
校准后的主张备忘录，将每项结论对应到研究设计、效应量、不确定性和局限，避免把结果说得比证据更强。
流程
按这个顺序做。
- 说明每项主张、目标受众、总体与背景、估计量、研究设计、数据截止点，以及问题允许的语言强度。
- 提取效应估计、区间或不确定性、样本与缺失值、多重性、稳健性检查，以及相关的负面或矛盾结果。
- 评估混杂、测量、选择、报告和设计限制，区分因果、描述、探索和假设性结论。
- 指定校准后的语言等级，例如观察到、估计、支持、暗示、未解决或矛盾，并说明什么证据会改变它。
- 在可用时核查主要来源、分析代码、独立重复或合格复核，保留不确定性，而不是把它平均掉。
- 编写主张—证据表，包含引用、日期、置信度、其他解释、限制，以及研究未测试内容的清楚边界。
- 返回校准备忘录、证据、置信度理由、未解决风险和复核负责人，将结果用于有后果的决策或公开主张前暂停。
先准备
猫会向你要的输入。
- 主张草稿与目标受众
- 研究设计、数据与分析
- 效应估计与不确定性
- 决策背景与复核阈值
路由器 + 一份 playbook
先路由。只选一份。
Cat Paw 每次任务只加载一份 playbook，不合并多份。先走这个路由器；其余路径是此 workflow 可检查的候选。
- 路由器：
scientific-research-pack skills/scientific-research-pack/scientific-result-claim-calibration/SKILL.md
界限
界限跟着提示一起走。
- 开始前核实实际工具、账号、权限和工作区；绝不声称拥有不可用的工具、账号、来源或能力。
- 私有代码、产物、实时探测或非公开数据使用 Latch/target-workspace；如果无法访问，就在边界停止并报告阻塞，不要用猜测替代。
- 任何有后果的外部行动前先暂停并取得明确批准；返回证据、未解决风险、假设以及仍等待批准的行动。
完成代表
一个可核对的终点。
主张—证据备忘录依据设计、估计、不确定性、限制、引用、置信度和未解决风险校准每项重要结论，不夸大因果性。
来源
这个流程从哪来。
- github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/49c6e97775eaa18ba791bebe23162a70ae601c18/
- www.amstat.org/asa/files/pdfs/P-ValueStatement.pdf
- www.equator-network.org/reporting-guidelines/
来源确立 workflow 的模式。如有 Reddit 或社区帖子，视为实务轶事，不是普遍事实。
