CAT PAW

Все workflows

Исследования

Откалибруйте научные утверждения по данным

Калиброванная записка связывает каждый вывод с дизайном исследования, размером эффекта, неопределённостью и ограничениями, не выдавая результат за более сильный, чем его данные.

Процесс

Делай в этом порядке.

  1. Сформулируйте каждое утверждение, предполагаемую аудиторию, популяцию и контекст, оцениваемую величину, дизайн исследования, отсечку данных и допустимую силу формулировок.
  2. Извлеките оценки эффекта, интервалы или неопределённость, выборку и пропуски, множественность, проверки устойчивости и значимые отрицательные или противоречивые результаты.
  3. Оцените смешение, измерение, отбор, отчётность и ограничения дизайна, различая причинные, описательные, исследовательские и гипотетические выводы.
  4. Назначьте калиброванный уровень формулировки, например наблюдалось, оценивается, поддерживается, наводит, не решено или опровергнуто, и укажите, какие данные изменят его.
  5. Проверьте первичные источники, код анализа, независимое повторение или квалифицированную проверку, где доступно, сохраняя неопределённость вместо усреднения.
  6. Напишите таблицу утверждение–доказательство с цитатами, датами, уверенностью, альтернативными объяснениями, ограничениями и ясной границей того, что исследование не проверяло.
  7. Верните калиброванную записку, доказательства, обоснование уверенности, нерешённые риски и владельца проверки и остановитесь перед использованием результата в важном решении или публичном утверждении.

Принеси это

Входы, которые кот спросит.

  • черновое утверждение и предполагаемая аудитория
  • дизайн исследования, данные и анализ
  • оценки эффекта и неопределённость
  • контекст решения и порог проверки

Роутер + один playbook

Сначала маршрут. Выбери один.

Cat Paw открывает один playbook на задачу, не смешивает несколько. Начни с этого роутера; остальные пути — кандидаты именно этого workflow.

  • Роутер: scientific-research-pack
  • skills/scientific-research-pack/scientific-result-claim-calibration/SKILL.md

Границы

Границы едут вместе с промптом.

  • Перед началом проверьте реальные инструменты, учётные записи, разрешения и рабочую область; никогда не утверждайте, что недоступный инструмент, учётная запись, источник или возможность существует.
  • Используйте Latch/target-workspace для приватного кода, артефактов, живых проверок или непубличных данных; если доступ недоступен, остановитесь на границе и сообщите о блокировке, не подменяя её догадкой.
  • Приостановите работу для явного одобрения перед внешними действиями с последствиями; верните доказательства, нерешённые риски, допущения и любое действие, ожидающее одобрения.

Готово значит

Проверяемый финиш.

Записка утверждение–доказательство калибрует каждый существенный вывод по дизайну, оценкам, неопределённости, ограничениям, цитатам, уверенности и нерешённым рискам, не преувеличивая причинность.

Источники

Откуда взялся этот процесс.

  1. github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/49c6e97775eaa18ba791bebe23162a70ae601c18/
  2. www.amstat.org/asa/files/pdfs/P-ValueStatement.pdf
  3. www.equator-network.org/reporting-guidelines/

Источники задают рисунок workflow. Посты Reddit и сообщества, если они есть, — байки практиков, не универсальные факты.

ИИ действует. Вы решаете.

Человеческий тормоз для ИИ.

Latch показывает каждую команду, клик и изменение файла до того, как они произойдут — вы можете сказать да, нет или пока нет.

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · сборка из исходников
Cat Paw Latch

За номером

Два harness. Одна линия.

Тот же номер и те же $100 кредита. Выберите, кто отвечает, когда вы пишете.

Hermes

Терминальный агент Nous Research. Работает на вашей машине, помнит между сессиями и открывает один playbook на задачу.

Написать Hermes
OpenClaw

Ассистент с открытым кодом, который работает на вашем компьютере и отвечает в каналах, которыми вы уже пользуетесь. Один playbook на задачу.

Написать OpenClaw

Одна линия для обоих harness +1 628 246 3032

Откроет «Сообщения» с уже выбранным harness.