CAT PAW

全部 workflow

研究

進行系統性證據回顧

可重現、有範圍的綜整:檢索、篩選、摘錄、偏誤評估與報告都透明。

流程

照這個順序做。

  1. 搜尋前先擬定回顧問題、預定用途、協議、資格準則、成果與截止日期。
  2. 選擇資訊來源,並為每個來源記錄完整搜尋策略、日期、篩選與限制。
  3. 把結果匯入去重登記,同時保留來源資料庫與識別中繼資料。
  4. 先篩標題與摘要,再篩全文,依協議記錄審查者決策與排除理由。
  5. 把預先定義的研究特徵與結果擷取到已校正表單,並核實高影響條目。
  6. 用適配研究設計的方法評估偏誤風險或證據限制。
  7. 綜合發現且不過度宣稱確定性,並回報搜尋數量、排除、納入研究、限制、利益衝突與更新日期。

先準備

貓會向你要的輸入。

  • 回顧問題與預定用途
  • 資格準則與日期限制
  • 資料庫或來源存取
  • 偏好評鑑架構

路由器 + 一份 playbook

先路由。只選一份。

Cat Paw 每次任務只載入一份 playbook,不合併多份。先走這個路由器;其餘路徑是此 workflow 可檢查的候選。

  • 路由器: skill-packs
  • skills/engineering/mattpocock/research/SKILL.md
  • skills/product/pm-data-analytics/sql-queries/SKILL.md

界線

界線跟著提示一起走。

  • 看到結果後不要改資格準則,除非記錄並說明修正。
  • 不要超越底層設計與評鑑去推論因果或確定性。
  • 健康、法律或財務決策需適當合格專業人員審查。

完成代表

一個可核對的終點。

第三方能重現搜尋與篩選軌跡,每項納入研究都有結構化擷取與評鑑,最終綜合回報限制與篩選數量。

來源

這個流程從哪來。

  1. www.prisma-statement.org/prisma-2020-checklist
  2. www.cochrane.org/authors/handbooks-and-manuals/handbook/current

來源確立 workflow 的模式。若有 Reddit 或社群貼文,視為實務軼事,不是普遍事實。

AI 行動。你決定。

給 AI 的人類煞車。

Latch 會在每個指令、點擊和檔案變更發生前先讓你看見——你可以說好、不要,或再等等。

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · 從原始碼建置
Cat Paw Latch

號碼背後

兩個 harness,一條線。

相同號碼、相同的 100 美元額度。選擇你發訊息時由哪個 harness 回覆。

Hermes

Nous Research 的終端原生代理。跑在你的機器上,跨工作階段保留記憶,每項任務開一份 playbook。

傳訊給 Hermes
OpenClaw

開源助理,跑在你自己的電腦上,在你已在使用的頻道裡回覆。每項任務一份 playbook。

傳訊給 OpenClaw

兩個 harness 共用同一條線 +1 628 246 3032

會開啟「訊息」,並已帶入選好的 harness。