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अनुसंधान

व्यवस्थित साक्ष्य समीक्षा करें

दोहराई जा सकने वाली, सीमित संश्लेषण: खोज, छँटाई, निष्कर्षण, पूर्वाग्रह आकलन और रिपोर्ट पारदर्शी।

प्रक्रिया

इस क्रम में करो।

  1. खोज से पहले समीक्षा प्रश्न, इच्छित उपयोग, प्रोटोकॉल, पात्रता मानदंड, नतीजे और रोक तिथि सूत्रित करें।
  2. सूचना स्रोत चुनें और हर स्रोत के लिए पूरी खोज रणनीतियाँ, तिथियाँ, फ़िल्टर और सीमाएँ दर्ज करें।
  3. परिणाम डुप्लिकेट-मुक्त रजिस्टर में आयात करें; स्रोत डेटाबेस और पहचानकर्ता मेटाडेटा रखें।
  4. शीर्षक और सार, फिर पूर्ण पाठ स्क्रीन करें; प्रोटोकॉल के तहत समीक्षक निर्णय और बहिष्करण कारण दर्ज करें।
  5. पूर्वनिर्धारित अध्ययन विशेषताएँ और परिणाम कैलिब्रेट फ़ॉर्म में निकालें और उच्च-प्रभाव प्रविष्टियाँ सत्यापित करें।
  6. अध्ययन डिज़ाइन के अनुकूल विधि से पूर्वाग्रह जोखिम या साक्ष्य सीमाएँ आकलित करें।
  7. निश्चितता बढ़ाए बिना निष्कर्ष संश्लेषित करें और खोज गिनती, बहिष्करण, शामिल अध्ययन, सीमाएँ, संघर्ष और अपडेट तिथि रिपोर्ट करें।

यह लाओ

इनपुट जो बिल्ली मांगेगी।

  • समीक्षा प्रश्न और इच्छित उपयोग
  • पात्रता मानदंड और तिथि सीमाएँ
  • डेटाबेस या स्रोत पहुँच
  • पसंदीदा मूल्यांकन ढाँचा

राउटर + एक playbook

पहले रूट करो। एक चुनो।

Cat Paw हर काम पर एक playbook खोलता है, कई को मिलाता नहीं। इस राउटर से शुरू करो; बाकी रास्ते इसी workflow के उम्मीदवार हैं।

  • राउटर: skill-packs
  • skills/engineering/mattpocock/research/SKILL.md
  • skills/product/pm-data-analytics/sql-queries/SKILL.md

सीमाएँ

सीमाएँ प्रॉम्प्ट के साथ चलती हैं।

  • परिणाम देखने बाद पात्रता मानदंड संशोधन दर्ज और न्यायसंगत किए बिना न बदलें।
  • अंतर्निहित डिज़ाइन और मूल्यांकन से आगे कारण या निश्चितता न निकालें।
  • स्वास्थ्य, कानूनी या वित्तीय निर्णयों के लिए उपयुक्त योग्य पेशेवरों की समीक्षा माँगें।

पूरा मतलब

एक जाँचने लायक अंत।

तृतीय पक्ष खोज और स्क्रीनिंग पथ दोहरा सकता है, हर शामिल अध्ययन का संरचित निष्कर्षण और मूल्यांकन है, और अंतिम संश्लेषण सीमाएँ व चयन गिनती रिपोर्ट करता है।

स्रोत

यह प्रक्रिया कहाँ से आई।

  1. www.prisma-statement.org/prisma-2020-checklist
  2. www.cochrane.org/authors/handbooks-and-manuals/handbook/current

स्रोत workflow का पैटर्न तय करते हैं। Reddit और कम्युनिटी पोस्ट, जहाँ हैं, अभ्यास की कहानी हैं — सार्वभौमिक तथ्य नहीं।

AI काम करे। आप तय करें।

AI के लिए इंसानी ब्रेक।

Latch हर कमांड, क्लिक और फ़ाइल बदलाव होने से पहले दिखाता है — ताकि आप हाँ, ना या अभी नहीं कह सकें।

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · स्रोत से बनाएँ
Cat Paw Latch

नंबर के पीछे

दो harness, एक लाइन

वही नंबर, वही $100 क्रेडिट। चुनो कि मैसेज करने पर कौन जवाब देगा।

Hermes

Nous Research का terminal-native एजेंट। तुम्हारी मशीन पर चलता है, सत्रों के बीच याद रखता है, और हर काम के लिए एक playbook खोलता है।

Hermes को मैसेज करो
OpenClaw

ओपन-सोर्स असिस्टेंट जो तुम्हारे अपने कंप्यूटर पर चलता है और उन्ही channels में जवाब देता है जो तुम पहले से चला रहे हो। हर काम के लिए एक playbook।

OpenClaw को मैसेज करो

दोनों harness के लिए एक ही लाइन +1 628 246 3032

मैसेज ऐप चुने हुए harness के साथ खुलेगी।