CAT PAW

全部 workflow

研究

进行系统性证据回顾

可复现、有范围的综整:检索、筛选、摘录、偏误评估与报告都透明。

流程

按这个顺序做。

  1. 在检索前拟定综述问题、预定用途、方案、合格标准、结果和截止日期。
  2. 选择信息源,并记录每个来源的完整检索策略、日期、过滤和限制。
  3. 把结果导入去重登记,同时保留来源库和标识元数据。
  4. 按方案筛标题与摘要,再筛全文,记录审阅人决定和排除理由。
  5. 把预定义研究特征和结果提取到已校准表格,并核验高影响条目。
  6. 用适合研究设计的方法评估偏倚风险或证据限制。
  7. 综合发现且不过度陈述确定性,并报告检索计数、排除、纳入研究、限制、利益冲突和更新日期。

先准备

猫会向你要的输入。

  • 综述问题与预定用途
  • 合格标准与日期限制
  • 数据库或来源访问
  • 偏好评估框架

路由器 + 一份 playbook

先路由。只选一份。

Cat Paw 每次任务只加载一份 playbook,不合并多份。先走这个路由器;其余路径是此 workflow 可检查的候选。

  • 路由器: skill-packs
  • skills/engineering/mattpocock/research/SKILL.md
  • skills/product/pm-data-analytics/sql-queries/SKILL.md

界限

界限跟着提示一起走。

  • 看到结果后不要改合格标准,除非记录并论证修订。
  • 不要超出底层设计和评估推断因果或确定性。
  • 对健康、法律或财务决定,要求适当合格专业人员审阅。

完成代表

一个可核对的终点。

第三方能复现检索和筛查轨迹,每项纳入研究都有结构化提取与评估,最终综合报告限制和筛选计数。

来源

这个流程从哪来。

  1. www.prisma-statement.org/prisma-2020-checklist
  2. www.cochrane.org/authors/handbooks-and-manuals/handbook/current

来源确立 workflow 的模式。如有 Reddit 或社区帖子,视为实务轶事,不是普遍事实。

AI 行动。你决定。

给 AI 的人类刹车。

Latch 会在每个指令、点击和文件变更发生前先展示——你可以说好、不要,或再等等。

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · 从源码构建
Cat Paw Latch

号码背后

两个 harness,一条线。

相同号码、相同的 100 美元额度。选择你发消息时由哪个 harness 回复。

Hermes

Nous Research 的终端原生代理。跑在你的机器上,跨会话保留记忆,每项任务开一份 playbook。

发消息给 Hermes
OpenClaw

开源助手,跑在你自己的电脑上,在你已在用的频道里回复。每项任务一份 playbook。

发消息给 OpenClaw

两个 harness 共用同一条线 +1 628 246 3032

会打开“信息”,并已带入选好的 harness。