CAT PAW

全部 workflow

招募

建立並執行結構化面試套件

候選人依同一套與職務相關的證據一致評分,獨立評分表在團體討論前填完。

流程

照這個順序做。

  1. 把每項核准評分表屬性對應到最適合蒐集其證據的面試階段。
  2. 為每位候選人寫相同核心問題,加上允許的追問,以及強、中、弱回應的證據錨點。
  3. 指派面試官角色、移除重複問題,並訓練評分尺、筆記、調整與禁止主題。
  4. 分享一致的候選人議程,並經核准流程蒐集任何調整需求。
  5. 用核心問題進行面試,同時允許與職務相關的追問;記錄行為證據而非性格印象。
  6. 要求每位面試官在看到同儕評分或加入檢討前,先獨立提交評分表。
  7. 稽核完成與評分模式,再改善含糊問題或錨點,但不回溯更改個人評分。

先準備

貓會向你要的輸入。

  • 核准評分表
  • 面試階段與小組
  • 職務特定證據錨點
  • 候選人排程與調整流程

路由器 + 一份 playbook

先路由。只選一份。

Cat Paw 每次任務只載入一份 playbook,不合併多份。先走這個路由器;其餘路徑是此 workflow 可檢查的候選。

  • 路由器: product-pack
  • skills/product/pm-product-discovery/interview-script/SKILL.md
  • skills/product/pm-toolkit/review-resume/SKILL.md

界線

界線跟著提示一起走。

  • 只問與職務相關的問題,避免受保護個人主題。
  • 經授權流程提供合理調整。
  • 不要讓面試官在提交自己評分前看到同儕分數。
  • 把候選人筆記與錄影限於核准系統與保留規則。

完成代表

一個可核對的終點。

每場完成面試都有針對所指派屬性、獨立提交的證據評分表,沒有候選人在缺必要回饋下進入檢討。

來源

這個流程從哪來。

  1. support.greenhouse.io/hc/en-us/articles/360039539772-Structured-hiring-guide
  2. support.greenhouse.io/hc/en-us/articles/4414777492891-Scorecard-overview

來源確立 workflow 的模式。若有 Reddit 或社群貼文,視為實務軼事,不是普遍事實。

AI 行動。你決定。

給 AI 的人類煞車。

Latch 會在每個指令、點擊和檔案變更發生前先讓你看見——你可以說好、不要,或再等等。

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Cat Paw Latch

號碼背後

兩個 harness,一條線。

相同號碼、相同的 100 美元額度。選擇你發訊息時由哪個 harness 回覆。

Hermes

Nous Research 的終端原生代理。跑在你的機器上,跨工作階段保留記憶,每項任務開一份 playbook。

傳訊給 Hermes
OpenClaw

開源助理,跑在你自己的電腦上,在你已在使用的頻道裡回覆。每項任務一份 playbook。

傳訊給 OpenClaw

兩個 harness 共用同一條線 +1 628 246 3032

會開啟「訊息」,並已帶入選好的 harness。