CAT PAW

全部 workflow

招聘

建立并执行结构化面试套件

候选人依同一套与职务相关的证据一致评分,独立评分表在团体讨论前填完。

流程

按这个顺序做。

  1. 把每项已批准记分属性映射到最适合收集其证据的面试阶段。
  2. 为每位候选人写相同核心问题,以及允许的追问提示和强、中、弱回答的证据锚点。
  3. 分配面试官角色,去掉重复问题,并培训量规、笔记、便利和禁止话题。
  4. 分享一致的候选人议程,并通过批准流程收集任何便利需求。
  5. 用核心问题进行面试,同时允许与岗位相关的追问;记录行为证据而非性格印象。
  6. 要求每位面试官在看到同事评分或参加复盘前提交独立记分卡。
  7. 审计完成与评分模式,然后改进含糊问题或锚点,且不回溯改个别评分。

先准备

猫会向你要的输入。

  • 已批准记分卡
  • 面试阶段与小组
  • 岗位特定证据锚点
  • 候选人排期与便利流程

路由器 + 一份 playbook

先路由。只选一份。

Cat Paw 每次任务只加载一份 playbook,不合并多份。先走这个路由器;其余路径是此 workflow 可检查的候选。

  • 路由器: product-pack
  • skills/product/pm-product-discovery/interview-script/SKILL.md
  • skills/product/pm-toolkit/review-resume/SKILL.md

界限

界限跟着提示一起走。

  • 只问与岗位相关的问题,避免受保护个人话题。
  • 通过授权流程提供合理便利。
  • 不要让面试官在提交自己评分前查看同事分数。
  • 把候选人笔记和录制限制在批准系统和留存规则内。

完成代表

一个可核对的终点。

每场完成面试都有针对分配属性的独立提交、基于证据的记分卡,且没有候选人带着缺失必填反馈进入复盘。

来源

这个流程从哪来。

  1. support.greenhouse.io/hc/en-us/articles/360039539772-Structured-hiring-guide
  2. support.greenhouse.io/hc/en-us/articles/4414777492891-Scorecard-overview

来源确立 workflow 的模式。如有 Reddit 或社区帖子,视为实务轶事,不是普遍事实。

AI 行动。你决定。

给 AI 的人类刹车。

Latch 会在每个指令、点击和文件变更发生前先展示——你可以说好、不要,或再等等。

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Cat Paw Latch

号码背后

两个 harness,一条线。

相同号码、相同的 100 美元额度。选择你发消息时由哪个 harness 回复。

Hermes

Nous Research 的终端原生代理。跑在你的机器上,跨会话保留记忆,每项任务开一份 playbook。

发消息给 Hermes
OpenClaw

开源助手,跑在你自己的电脑上,在你已在用的频道里回复。每项任务一份 playbook。

发消息给 OpenClaw

两个 harness 共用同一条线 +1 628 246 3032

会打开“信息”,并已带入选好的 harness。