CAT PAW

全部 workflow

教育

建立間隔提取讀書循環

讀書行程反覆練習回想重要內容,而不只是重讀。

流程

照這個順序做。

  1. 定義學習目標,並把材料拆成可獨立測驗的小主題。
  2. 建立需要回憶的提示——問題、空白圖、練習題或閃卡——而不是逐字抄筆記。
  3. 先憑記憶嘗試每個提示,再核對答案或來源材料。
  4. 立即給出矯正回饋,並把錯誤或低把握答案記下來加強練習。
  5. 以拉長間隔安排後續提取,並混合較舊與較新主題。
  6. 用變化例題與累積練習檢查遷移,而不只是認得一種措辭。
  7. 評量前檢視表現,並依已展現的回憶調整間隔或提示。

先準備

貓會向你要的輸入。

  • 學習目標或大綱
  • 評量日期
  • 來源材料
  • 可用讀書時段

路由器 + 一份 playbook

先路由。只選一份。

Cat Paw 每次任務只載入一份 playbook,不合併多份。先走這個路由器;其餘路徑是此 workflow 可檢查的候選。

  • 路由器: skill-packs
  • skills/engineering/mattpocock/teach/SKILL.md

界線

界線跟著提示一起走。

  • 不要在未核對使用者權威課程來源前,從不確定材料產生解答。
  • 不要把閃卡數量或連續天數當成精熟證明;納入近似真實任務的練習。
  • 依無障礙需求調整格式與節奏,並避免懲罰性提醒。

完成代表

一個可核對的終點。

所有優先主題都有回憶提示、至少兩個間隔練習日期,以及錯過或不確定答案的回饋路徑。

來源

這個流程從哪來。

  1. www.nature.com/articles/s44159-022-00089-1
  2. arc.duke.edu/distributed-practice-spacing/
  3. pdf.retrievalpractice.org/RetrievalPracticeGuide.pdf

來源確立 workflow 的模式。若有 Reddit 或社群貼文,視為實務軼事,不是普遍事實。

AI 行動。你決定。

給 AI 的人類煞車。

Latch 會在每個指令、點擊和檔案變更發生前先讓你看見——你可以說好、不要,或再等等。

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · 從原始碼建置
Cat Paw Latch

號碼背後

兩個 harness,一條線。

相同號碼、相同的 100 美元額度。選擇你發訊息時由哪個 harness 回覆。

Hermes

Nous Research 的終端原生代理。跑在你的機器上,跨工作階段保留記憶,每項任務開一份 playbook。

傳訊給 Hermes
OpenClaw

開源助理,跑在你自己的電腦上,在你已在使用的頻道裡回覆。每項任務一份 playbook。

傳訊給 OpenClaw

兩個 harness 共用同一條線 +1 628 246 3032

會開啟「訊息」,並已帶入選好的 harness。