Crea un ciclo de estudio por recuperación espaciada
Un calendario de estudio que practica una y otra vez recordar el material importante, en vez de solo releer.
El proceso
Hazlo en este orden.
Define los objetivos de aprendizaje y divide el material en temas pequeños que se puedan probar de forma independiente.
Crea consignas que exijan recuerdo —preguntas, diagramas en blanco, problemas de práctica o tarjetas— en vez de copiar notas al pie de la letra.
Intenta cada consigna de memoria antes de revisar la respuesta o el material de origen.
Da retroalimentación correctiva inmediata y registra errores o respuestas de baja confianza para práctica extra.
Programa sesiones de recuperación posteriores con intervalos crecientes, mezclando temas viejos y nuevos.
Usa ejemplos variados y práctica acumulativa para comprobar transferencia, no solo el reconocimiento de una redacción.
Revisa el desempeño antes de la evaluación y ajusta intervalos o consignas según el recuerdo demostrado.
Trae esto
Datos que el gato va a pedir.
objetivos de aprendizaje o temario
fecha de la evaluación
materiales de origen
ventanas de estudio disponibles
Router + un playbook
Enruta primero. Elige uno.
Cat Paw carga un playbook por tarea, no mezcla varios. Empieza por este router; el resto son candidatos específicos del workflow.
Router:skill-packs
skills/engineering/mattpocock/teach/SKILL.md
Límites
Los límites viajan con el prompt.
No generes claves de respuesta a partir de material incierto sin contrastar las fuentes autoritativas del curso del usuario.
No trates el recuento de tarjetas o las rachas como prueba de dominio; incluye práctica que se parezca a la tarea real.
Adapta formato y ritmo a las necesidades de accesibilidad y evita recordatorios punitivos.
Listo significa
Un cierre que se puede comprobar.
Todos los temas prioritarios tienen consignas de recuerdo, al menos dos fechas de práctica espaciada y una ruta de retroalimentación registrada para respuestas fallidas o inciertas.
Las fuentes fijan el patrón del workflow. Los posts de Reddit y de la comunidad, cuando aparecen, se tratan como anécdotas de quien lo practica, no como hechos universales.
La IA actúa. Tú decides.
Un freno humano para la IA.
Latch muestra cada comando, clic y cambio antes de que ocurra — para decir sí, no o todavía no.