研究
設計預先註冊的檢定效能研究
預先註冊的研究協議，在查看結果資料前固定問題、估計量、取樣計畫、檢定效能或精確度、排除項與停止規則。
流程
照這個順序做。
- 界定研究問題、族群、介入或暴露、比較組、結果、估計量、研究設計、倫理要求與決策脈絡。
- 指定主要與次要結果、最小重要效果、預期變異、alpha 或信賴水準、檢定效能或精確度目標，以及計畫中的子群。
- 用可用且有文件的方法計算樣本數或精確度，記錄假設、軟體版本、程式碼、敏感度分析與可行性限制。
- 預先定義資格、分配或遮蔽、測量、排除、缺漏資料處理、停止規則，以及確認性與探索性工作的界線。
- 在檢視結果資料前註冊或為協議加上時間戳，另有 pilot 要分開記錄，保留偏差而不要重寫計畫。
- 依需要取得統計、領域、運算、倫理與資料擁有者複核，記錄核准條件與未解決的可行性風險。
- 返回有版本的協議、檢定效能或精確度理由、註冊證據、分析承諾與未解決風險，不開始收集資料或招募。
先準備
貓會向你要的輸入。
- 研究問題與族群
- 結果、估計量與研究設計
- 效果、變異與可行性假設
- 倫理、註冊與分析限制
路由器 + 一份 playbook
先路由。只選一份。
Cat Paw 每次任務只載入一份 playbook，不合併多份。先走這個路由器；其餘路徑是此 workflow 可檢查的候選。
- 路由器：
scientific-research-pack skills/scientific-research-pack/preregistered-study-power-plan/SKILL.md
界線
界線跟著提示一起走。
- 開始前先核實實際的工具、帳戶、權限與工作區；絕不聲稱擁有不可用的工具、帳戶、來源或能力。
- 私有程式碼、成品、即時探測或非公開資料請使用 Latch/target-workspace；若無法存取，就在邊界停下並回報阻礙，不可改用猜測。
- 任何有後果的外部行動前先暫停並取得明確核准；回傳證據、未解決風險、假設，以及仍在等待核准的行動。
完成代表
一個可核對的終點。
預先註冊的協議固定問題、估計量、結果、檢定效能或精確度理由、抽樣與分析計畫、停止規則、核准、證據與未解決風險。
來源
這個流程從哪來。
- github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/49c6e97775eaa18ba791bebe23162a70ae601c18/
- www.cos.io/initiatives/registered-reports
- www.equator-network.org/reporting-guidelines/
來源確立 workflow 的模式。若有 Reddit 或社群貼文，視為實務軼事，不是普遍事實。
