研究
设计预注册研究与效能分析
预注册研究协议，在查看结果数据前固定问题、估计量、抽样计划、效能或精度、排除项和停止规则。
流程
按这个顺序做。
- 确定研究问题、总体、干预或暴露、比较组、结果、估计量、研究设计、伦理要求和决策背景。
- 指定主要和次要结果、最小有意义效应、预期方差、alpha 或置信水平、检验效能或精度目标，以及计划中的亚组。
- 使用可用且有文档的方法计算样本量或精度，记录假设、软件版本、代码、敏感性分析和可行性限制。
- 预先定义资格、分配或盲法、测量、排除、缺失数据处理、停止规则，以及验证性工作与探索性工作的边界。
- 在查看结果数据前注册协议或为其加时间戳，单独记录任何试点，并保留偏差而不是重写计划。
- 根据需要获得统计、领域、计算、伦理和数据所有者复核，记录批准条件和未解决的可行性风险。
- 返回带版本的协议、效能或精度理由、注册证据、分析承诺和未解决风险，不开始收集数据或招募。
先准备
猫会向你要的输入。
- 研究问题与总体
- 结果、估计量与研究设计
- 效应、方差与可行性假设
- 伦理、注册与分析限制
路由器 + 一份 playbook
先路由。只选一份。
Cat Paw 每次任务只加载一份 playbook，不合并多份。先走这个路由器；其余路径是此 workflow 可检查的候选。
- 路由器：
scientific-research-pack skills/scientific-research-pack/preregistered-study-power-plan/SKILL.md
界限
界限跟着提示一起走。
- 开始前核实实际工具、账号、权限和工作区；绝不声称拥有不可用的工具、账号、来源或能力。
- 私有代码、产物、实时探测或非公开数据使用 Latch/target-workspace；如果无法访问，就在边界停止并报告阻塞，不要用猜测替代。
- 任何有后果的外部行动前先暂停并取得明确批准；返回证据、未解决风险、假设以及仍等待批准的行动。
完成代表
一个可核对的终点。
预注册协议固定问题、估计量、结果、效能或精度理由、抽样与分析计划、停止规则、批准、证据和未解决风险。
来源
这个流程从哪来。
- github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/49c6e97775eaa18ba791bebe23162a70ae601c18/
- www.cos.io/initiatives/registered-reports
- www.equator-network.org/reporting-guidelines/
来源确立 workflow 的模式。如有 Reddit 或社区帖子，视为实务轶事，不是普遍事实。
