CAT PAW

workflow ทั้งหมด

วิจัย

ออกแบบการศึกษาลงทะเบียนล่วงหน้าด้วยการวิเคราะห์กำลัง

โปรโตคอลการศึกษาที่ลงทะเบียนล่วงหน้า กำหนดคำถาม ปริมาณที่ประมาณ แผนสุ่มตัวอย่าง เป้าหมายกำลังหรือความแม่นยำ ข้อยกเว้น และกฎการหยุด ก่อนดูข้อมูลผลลัพธ์

กระบวนการ

ทำตามลำดับนี้

  1. กำหนดคำถามวิจัย ประชากร การแทรกแซงหรือการได้รับสัมผัส กลุ่มเปรียบเทียบ ผลลัพธ์ ปริมาณที่ประมาณ การออกแบบ ข้อกำหนดจริยธรรม และบริบทการตัดสินใจ
  2. ระบุผลลัพธ์หลักและรอง ขนาดอิทธิพลที่มีความหมายขั้นต่ำ ความแปรปรวนที่คาด ระดับ alpha หรือความมั่นใจ เป้าหมายกำลังหรือความแม่นยำ และกลุ่มย่อยที่วางแผน
  3. คำนวณขนาดตัวอย่างหรือความแม่นยำด้วยวิธีที่มีและมีเอกสาร บันทึกสมมติฐาน เวอร์ชันซอฟต์แวร์ โค้ด การวิเคราะห์ความไว และข้อจำกัดด้านความเป็นไปได้
  4. กำหนดล่วงหน้าเกณฑ์คุณสมบัติ การจัดสรรหรือการปิดบัง การวัด การตัดออก การจัดการข้อมูลที่หายไป กฎการหยุด และขอบเขตระหว่างงานยืนยันกับงานสำรวจ
  5. ลงทะเบียนหรือประทับเวลาโปรโตคอลก่อนดูข้อมูลผลลัพธ์ บันทึกการทดลองนำร่องแยกต่างหาก และเก็บรายการเบี่ยงเบนไว้แทนการเขียนแผนใหม่
  6. ขอการทบทวนด้านสถิติ โดเมน การคำนวณ จริยธรรม และเจ้าของข้อมูลตามความเหมาะสม แล้วบันทึกเงื่อนไขการอนุมัติและความเสี่ยงด้านความเป็นไปได้ที่ยังไม่ได้แก้ไข
  7. ส่งโปรโตคอลที่มีเวอร์ชัน เหตุผลด้านกำลังหรือความแม่นยำ หลักฐานการลงทะเบียน ข้อผูกมัดการวิเคราะห์ และความเสี่ยงที่ยังไม่ได้แก้ไข โดยไม่เริ่มเก็บข้อมูลหรือคัดเลือกผู้เข้าร่วม

เตรียมสิ่งนี้

ข้อมูลที่แมวจะขอ

  • คำถามวิจัยและประชากร
  • ผลลัพธ์ ปริมาณที่ประมาณ และการออกแบบ
  • สมมติฐานเรื่องขนาดอิทธิพล ความแปรปรวน และความเป็นไปได้
  • ข้อจำกัดด้านจริยธรรม การลงทะเบียน และการวิเคราะห์

เราเตอร์ + playbook เดียว

จัดเส้นทางก่อน เลือกอันเดียว

Cat Paw โหลด playbook เดียวต่องาน ไม่ผสมหลายอัน เริ่มที่เราเตอร์นี้ เส้นทางที่เหลือเป็นตัวเลือกเฉพาะ workflow

  • เราเตอร์: scientific-research-pack
  • skills/scientific-research-pack/preregistered-study-power-plan/SKILL.md

เส้นเขต

ขอบเขตเดินทางไปกับพรอมต์

  • ก่อนเริ่ม ให้ตรวจสอบเครื่องมือ บัญชี สิทธิ์ และพื้นที่ทำงานจริง ห้ามอ้างว่ามีเครื่องมือ บัญชี แหล่งข้อมูล หรือความสามารถที่ไม่พร้อมใช้งาน
  • ใช้ Latch/target-workspace สำหรับโค้ดส่วนตัว ผลงาน การตรวจสอบสด หรือข้อมูลที่ไม่เป็นสาธารณะ หากไม่มีสิทธิ์เข้าถึง ให้หยุดที่ขอบเขตและรายงานสิ่งกีดขัด แทนการเดา
  • หยุดเพื่อขออนุมัติอย่างชัดเจนก่อนการดำเนินการภายนอกที่มีผลกระทบ แล้วส่งกลับหลักฐาน ความเสี่ยงที่ยังไม่ได้แก้ไข สมมติฐาน และการดำเนินการใดที่ยังรอการอนุมัติ

เสร็จหมายถึง

จุดจบที่ตรวจได้

โปรโตคอลที่ลงทะเบียนล่วงหน้ากำหนดคำถาม ปริมาณที่ประมาณ ผลลัพธ์ เหตุผลด้านกำลังหรือความแม่นยำ แผนการสุ่มตัวอย่างและการวิเคราะห์ กฎการหยุด การอนุมัติ หลักฐาน และความเสี่ยงที่ยังไม่ได้แก้ไข

แหล่งที่มา

กระบวนการนี้มาจากไหน

  1. github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/49c6e97775eaa18ba791bebe23162a70ae601c18/
  2. www.cos.io/initiatives/registered-reports
  3. www.equator-network.org/reporting-guidelines/

แหล่งที่มาตั้งรูปแบบของ workflow โพสต์ Reddit และชุมชน ถ้ามี ให้ถือเป็นเรื่องเล่าจากผู้ปฏิบัติ ไม่ใช่ข้อเท็จจริงสากล

AI ทำงาน. คุณตัดสินใจ.

เบรกคนสำหรับ AI

Latch จะแสดงทุกคำสั่ง การคลิก และการเปลี่ยนแปลงก่อนเกิดขึ้น — คุณตอบว่าใช่ ไม่ หรือยังก่อนได้

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · สร้างจากซอร์ส
Cat Paw Latch

หลังหมายเลข

สอง harness หนึ่งเส้น

เบอร์เดียวกัน เครดิต 100 ดอลลาร์เท่ากัน เลือกว่าจะให้ harness ไหนตอบเมื่อคุณทัก

Hermes

เอเจนต์ terminal-native ของ Nous Research รันบนเครื่องของคุณ จำได้ข้ามเซสชัน และเปิด playbook หนึ่งชุดต่อหนึ่งงาน

ทัก Hermes
OpenClaw

ผู้ช่วยโอเพนซอร์สที่รันบนคอมพิวเตอร์ของคุณเอง ตอบในแชนเนลที่คุณใช้อยู่แล้ว และเปิด playbook หนึ่งชุดต่อหนึ่งงาน

ทัก OpenClaw

หนึ่งเบอร์สำหรับทั้งสอง harness +1 628 246 3032

เปิดแอปข้อความพร้อม harness ที่เลือกไว้แล้ว