CAT PAW

全部 workflow

職涯

為特定職缺量身調整履歷

一份真實、精簡的履歷,凸顯與單一目標職缺相關的經驗與成果。

流程

照這個順序做。

  1. 儲存職缺說明,並抽出反覆出現的職責、必要資格與職位用語。
  2. 區分必要條件與加分條件,並依雇主所述需求排序相關性。
  3. 盤點使用者已核實、能對應這些條件的經歷、專案、技能、學歷與成果。
  4. 選出最有力的證據,把條目改寫成清楚的行動、脈絡與結果;僅在使用者能佐證時量化。
  5. 調整章節與條目順序,讓最相關證據先出現,同時維持可讀、慣用的格式。
  6. 檢查關鍵字是否自然出現,且任何主張都不超過使用者實際職責或能力。
  7. 校對一致性、測試匯出檔,並在投遞前由使用者核准最終版本。

先準備

貓會向你要的輸入。

  • 目標職缺說明
  • 現有履歷
  • 已核實的成就與技能
  • 偏好頁數或格式

路由器 + 一份 playbook

先路由。只選一份。

Cat Paw 每次任務只載入一份 playbook,不合併多份。先走這個路由器;其餘路徑是此 workflow 可檢查的候選。

  • 路由器: product-pack
  • skills/product/pm-toolkit/review-resume/SKILL.md

界線

界線跟著提示一起走。

  • 絕不捏造雇主、日期、證照、職責、數據或技能程度。
  • 不要針對受保護特質做優化,也不鼓勵隱匿使用者選擇列入的資訊。
  • 使用者必須核對每一項事實主張,並自行投遞申請。

完成代表

一個可核對的終點。

已匯出針對該職位的履歷,每項主張都能追溯到使用者提供的證據,且使用者已核准投遞。

來源

這個流程從哪來。

  1. careerservices.fas.harvard.edu/resources/create-a-strong-resume/
  2. careerservices.fas.harvard.edu/ai-resumes-and-cover-letters/

來源確立 workflow 的模式。若有 Reddit 或社群貼文,視為實務軼事,不是普遍事實。

AI 行動。你決定。

給 AI 的人類煞車。

Latch 會在每個指令、點擊和檔案變更發生前先讓你看見——你可以說好、不要,或再等等。

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · 從原始碼建置
Cat Paw Latch

號碼背後

兩個 harness,一條線。

相同號碼、相同的 100 美元額度。選擇你發訊息時由哪個 harness 回覆。

Hermes

Nous Research 的終端原生代理。跑在你的機器上,跨工作階段保留記憶,每項任務開一份 playbook。

傳訊給 Hermes
OpenClaw

開源助理,跑在你自己的電腦上,在你已在使用的頻道裡回覆。每項任務一份 playbook。

傳訊給 OpenClaw

兩個 harness 共用同一條線 +1 628 246 3032

會開啟「訊息」,並已帶入選好的 harness。