CAT PAW

全部 workflow

职业

为特定职位量身调整简历

一份真实、精简的简历,突出与单一目标职位相关的经验与成果。

流程

按这个顺序做。

  1. 保存职位说明,提取反复出现的职责、必备资格和岗位用语。
  2. 把必备标准与加分标准分开,并按雇主所述需求排序。
  3. 盘点用户已核实的经历、项目、技能、教育和与这些标准对应的结果。
  4. 选出最强证据,用清晰的行动、背景和结果改写条目,仅在用户能证实数字时量化。
  5. 调整章节与条目顺序,让最相关证据靠前,同时保持可读、常规的版式。
  6. 检查关键词是否自然出现,且任何主张都不超出用户真实职责或熟练度。
  7. 校对一致性,测试导出文件,并在投递前由用户批准终稿。

先准备

猫会向你要的输入。

  • 目标职位说明
  • 现有简历
  • 已核实的成果与技能
  • 偏好页数或格式

路由器 + 一份 playbook

先路由。只选一份。

Cat Paw 每次任务只加载一份 playbook,不合并多份。先走这个路由器;其余路径是此 workflow 可检查的候选。

  • 路由器: product-pack
  • skills/product/pm-toolkit/review-resume/SKILL.md

界限

界限跟着提示一起走。

  • 绝不编造雇主、日期、资质、职责、指标或技能水平。
  • 不要围绕受保护特征做优化,也不鼓励隐瞒用户选择写入的信息。
  • 用户必须复核每条事实主张,并自行提交申请。

完成代表

一个可核对的终点。

已导出针对该岗位的简历,每条主张都能追溯到用户提供的证据,且用户已批准用于投递。

来源

这个流程从哪来。

  1. careerservices.fas.harvard.edu/resources/create-a-strong-resume/
  2. careerservices.fas.harvard.edu/ai-resumes-and-cover-letters/

来源确立 workflow 的模式。如有 Reddit 或社区帖子,视为实务轶事,不是普遍事实。

AI 行动。你决定。

给 AI 的人类刹车。

Latch 会在每个指令、点击和文件变更发生前先展示——你可以说好、不要,或再等等。

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · 从源码构建
Cat Paw Latch

号码背后

两个 harness,一条线。

相同号码、相同的 100 美元额度。选择你发消息时由哪个 harness 回复。

Hermes

Nous Research 的终端原生代理。跑在你的机器上,跨会话保留记忆,每项任务开一份 playbook。

发消息给 Hermes
OpenClaw

开源助手,跑在你自己的电脑上,在你已在用的频道里回复。每项任务一份 playbook。

发消息给 OpenClaw

两个 harness 共用同一条线 +1 628 246 3032

会打开“信息”,并已带入选好的 harness。