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Carrera

Adapta un currículum a un puesto concreto

Un currículum veraz y conciso que pone al frente la experiencia y los resultados relevantes para un puesto objetivo.

El proceso

Hazlo en este orden.

  1. Guarda la descripción del puesto y extrae responsabilidades recurrentes, requisitos y lenguaje específico del rol.
  2. Separa criterios esenciales de los deseables y ordénalos por relevancia para las necesidades declaradas del empleador.
  3. Inventaria la experiencia, los proyectos, las habilidades, la formación y los resultados verificados del usuario que se mapean a esos criterios.
  4. Elige la evidencia más fuerte y reescribe viñetas con acción, contexto y resultado claros; cuantifica solo si el usuario puede sustentar el número.
  5. Reordena secciones y viñetas para que la evidencia más relevante aparezca pronto, manteniendo un formato legible y convencional.
  6. Comprueba que las palabras clave aparezcan de forma natural y que ninguna afirmación exceda las responsabilidades o el dominio reales del usuario.
  7. Corrige consistencia, prueba el archivo exportado y pide al usuario que apruebe la versión final antes de enviarla.

Trae esto

Datos que el gato va a pedir.

  • descripción del puesto objetivo
  • currículum actual
  • logros y habilidades verificados
  • extensión o formato preferido

Router + un playbook

Enruta primero. Elige uno.

Cat Paw carga un playbook por tarea, no mezcla varios. Empieza por este router; el resto son candidatos específicos del workflow.

  • Router: product-pack
  • skills/product/pm-toolkit/review-resume/SKILL.md

Límites

Los límites viajan con el prompt.

  • Nunca inventes empleadores, fechas, credenciales, responsabilidades, métricas ni nivel de habilidad.
  • No optimices en torno a características protegidas ni alientes ocultar información que el usuario elige incluir.
  • El usuario debe revisar cada afirmación factual y enviar la postulación por sí mismo.

Listo significa

Un cierre que se puede comprobar.

Hay un currículum específico del puesto exportado, cada afirmación se rastrea a evidencia del usuario y el usuario lo aprobó para enviarlo.

Fuentes

De dónde sale este proceso.

  1. careerservices.fas.harvard.edu/resources/create-a-strong-resume/
  2. careerservices.fas.harvard.edu/ai-resumes-and-cover-letters/

Las fuentes fijan el patrón del workflow. Los posts de Reddit y de la comunidad, cuando aparecen, se tratan como anécdotas de quien lo practica, no como hechos universales.

La IA actúa. Tú decides.

Un freno humano para la IA.

Latch muestra cada comando, clic y cambio antes de que ocurra — para decir sí, no o todavía no.

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · compilar desde el código
Cat Paw Latch

Detrás del número

Dos harnesses. Una línea.

El mismo número, el mismo crédito de 100 $. Elige qué harness responde cuando escribes.

Hermes

El agente terminal-native de Nous Research. Corre en tu máquina, guarda la memoria entre sesiones y abre un playbook por tarea.

Escríbele a Hermes
OpenClaw

El asistente de código abierto que corre en tu propio ordenador y responde en los canales que ya usas. Un playbook por tarea.

Escríbele a OpenClaw

Una línea para ambos harnesses +1 628 246 3032

Abre Mensajes con ese harness ya elegido.