CAT PAW

全部 workflow

研究

建立有證據連結的程式碼庫問題圖譜

調查程式碼庫的問題—證據圖譜,將每個問題連到已檢查檔案、符號、測試、執行期產物、信心與下一步可區分檢查。

流程

照這個順序做。

  1. 界定問題集合、決策脈絡、儲存庫版本、範圍邊界、證據標準,以及每個問題需要的答案。
  2. 將每個問題導向最小相關證據來源:原始碼、歷史、測試、schema、設定、執行期成品或負責人。
  3. 只檢查回答或區分問題所需的證據,記錄精確路徑、符號、版本、指令與取得日期。
  4. 將答案分類為有支持、矛盾、部分或未知,保留衝突證據,區分沒有證據與否定發現。
  5. 找出缺少的工具、帳戶、權限或非公開來源,透過 Latch/target-workspace 安排需求,不捏造存取。
  6. 依下一項檢查能改變多少信心來設計它,而不是只看收集更多材料是否容易。
  7. 發布問題地圖,附答案、證據連結、信心、缺口、下一步行動與給決策負責人的未解決風險。

先準備

貓會向你要的輸入。

  • 程式碼問題與決策脈絡
  • 儲存庫版本與範圍
  • 可用證據與存取邊界
  • 答案信心門檻與負責人

路由器 + 一份 playbook

先路由。只選一份。

Cat Paw 每次任務只載入一份 playbook,不合併多份。先走這個路由器;其餘路徑是此 workflow 可檢查的候選。

  • 路由器: codebase-knowledge-pack
  • skills/codebase-knowledge-pack/evidence-linked-codebase-question-map/SKILL.md

界線

界線跟著提示一起走。

  • 開始前先核實實際的工具、帳戶、權限與工作區;絕不聲稱擁有不可用的工具、帳戶、來源或能力。
  • 私有程式碼、成品、即時探測或非公開資料請使用 Latch/target-workspace;若無法存取,就在邊界停下並回報阻礙,不可改用猜測。
  • 任何有後果的外部行動前先暫停並取得明確核准;回傳證據、未解決風險、假設,以及仍在等待核准的行動。

完成代表

一個可核對的終點。

與證據相連的問題地圖為每個程式碼問題提供答案狀態、精確支持證據、信心、缺少的存取、下一步可區分檢查與未解決風險。

來源

這個流程從哪來。

  1. github.com/Egonex-AI/Understand-Anything/tree/6df3065f1d8ddc2ce3615314d1d493f36d6b1c80/
  2. docs.github.com/en/rest/overview
  3. c4model.com/

來源確立 workflow 的模式。若有 Reddit 或社群貼文,視為實務軼事,不是普遍事實。

AI 行動。你決定。

給 AI 的人類煞車。

Latch 會在每個指令、點擊和檔案變更發生前先讓你看見——你可以說好、不要,或再等等。

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · 從原始碼建置
Cat Paw Latch

號碼背後

兩個 harness,一條線。

相同號碼、相同的 100 美元額度。選擇你發訊息時由哪個 harness 回覆。

Hermes

Nous Research 的終端原生代理。跑在你的機器上,跨工作階段保留記憶,每項任務開一份 playbook。

傳訊給 Hermes
OpenClaw

開源助理,跑在你自己的電腦上,在你已在使用的頻道裡回覆。每項任務一份 playbook。

傳訊給 OpenClaw

兩個 harness 共用同一條線 +1 628 246 3032

會開啟「訊息」,並已帶入選好的 harness。