CAT PAW

Все workflows

Исследования

Постройте карту вопросов по кодовой базе с привязкой к доказательствам

Карта вопросов и доказательств для исследования кодовой базы связывает каждый вопрос с проверенными файлами, символами, тестами, артефактами выполнения, уверенностью и следующей различающей проверкой.

Процесс

Делай в этом порядке.

  1. Определите набор вопросов, контекст решения, ревизию репозитория, границы области, стандарт доказательств и нужный ответ для каждого вопроса.
  2. Направьте каждый вопрос к самому маленькому релевантному источнику доказательств: исходному коду, истории, тестам, схемам, конфигурации, артефактам выполнения или ответственному владельцу.
  3. Проверяйте только доказательства, необходимые для ответа или различения, записывая точные пути, символы, ревизии, команды и даты получения.
  4. Классифицируйте каждый ответ как подтверждённый, противоречащий, частичный или неизвестный, сохраняйте конфликтующие данные и отличайте отсутствие от отрицательного результата.
  5. Выявите отсутствующие инструменты, учётные записи, разрешения или непубличные источники и направьте эти потребности через Latch/target-workspace, не выдумывая доступ.
  6. Проектируйте следующую проверку по тому, насколько она изменит уверенность, а не по тому, насколько легко собрать больше материала.
  7. Опубликуйте карту вопросов с ответами, ссылками на доказательства, уверенностью, пробелами, следующими действиями и нерешёнными рисками для владельца решения.

Принеси это

Входы, которые кот спросит.

  • вопросы о кодовой базе и контекст решения
  • ревизия и область репозитория
  • доступные доказательства и границы доступа
  • порог уверенности ответа и владелец

Роутер + один playbook

Сначала маршрут. Выбери один.

Cat Paw открывает один playbook на задачу, не смешивает несколько. Начни с этого роутера; остальные пути — кандидаты именно этого workflow.

  • Роутер: codebase-knowledge-pack
  • skills/codebase-knowledge-pack/evidence-linked-codebase-question-map/SKILL.md

Границы

Границы едут вместе с промптом.

  • Перед началом проверьте реальные инструменты, учётные записи, разрешения и рабочую область; никогда не утверждайте, что недоступный инструмент, учётная запись, источник или возможность существует.
  • Используйте Latch/target-workspace для приватного кода, артефактов, живых проверок или непубличных данных; если доступ недоступен, остановитесь на границе и сообщите о блокировке, не подменяя её догадкой.
  • Приостановите работу для явного одобрения перед внешними действиями с последствиями; верните доказательства, нерешённые риски, допущения и любое действие, ожидающее одобрения.

Готово значит

Проверяемый финиш.

Карта вопросов с привязкой к доказательствам даёт каждому вопросу о кодовой базе статус ответа, точные подтверждающие данные, уверенность, недостающий доступ, следующую различающую проверку и нерешённые риски.

Источники

Откуда взялся этот процесс.

  1. github.com/Egonex-AI/Understand-Anything/tree/6df3065f1d8ddc2ce3615314d1d493f36d6b1c80/
  2. docs.github.com/en/rest/overview
  3. c4model.com/

Источники задают рисунок workflow. Посты Reddit и сообщества, если они есть, — байки практиков, не универсальные факты.

ИИ действует. Вы решаете.

Человеческий тормоз для ИИ.

Latch показывает каждую команду, клик и изменение файла до того, как они произойдут — вы можете сказать да, нет или пока нет.

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · сборка из исходников
Cat Paw Latch

За номером

Два harness. Одна линия.

Тот же номер и те же $100 кредита. Выберите, кто отвечает, когда вы пишете.

Hermes

Терминальный агент Nous Research. Работает на вашей машине, помнит между сессиями и открывает один playbook на задачу.

Написать Hermes
OpenClaw

Ассистент с открытым кодом, который работает на вашем компьютере и отвечает в каналах, которыми вы уже пользуетесь. Один playbook на задачу.

Написать OpenClaw

Одна линия для обоих harness +1 628 246 3032

Откроет «Сообщения» с уже выбранным harness.