CAT PAW

workflow ทั้งหมด

วิจัย

สร้างแผนที่คำถามคลังโค้ดที่เชื่อมหลักฐาน

แผนที่คำถามกับหลักฐานสำหรับสืบสวนคลังโค้ด เชื่อมแต่ละคำถามกับไฟล์ สัญลักษณ์ การทดสอบ ผลงานขณะรัน ความมั่นใจ และการตรวจแยกส่วนถัดไป

กระบวนการ

ทำตามลำดับนี้

  1. กำหนดชุดคำถาม บริบทการตัดสินใจ การแก้ไขคลังโค้ด ขอบเขต เกณฑ์หลักฐาน และคำตอบที่ต้องการสำหรับแต่ละคำถาม
  2. กำหนดเส้นทางของแต่ละคำถามไปยังแหล่งหลักฐานที่เล็กและเกี่ยวข้องที่สุด เช่น โค้ด ประวัติ การทดสอบ schema การตั้งค่า ผลงานขณะรัน หรือเจ้าของ
  3. ตรวจสอบเฉพาะหลักฐานที่จำเป็นในการตอบหรือแยกคำถาม พร้อมบันทึกเส้นทาง ไฟล์สัญลักษณ์ การแก้ไข คำสั่ง และวันที่ดึงข้อมูลอย่างแน่นอน
  4. จัดประเภทคำตอบว่ามีหลักฐานสนับสนุน ขัดแย้ง บางส่วน หรือไม่ทราบ เก็บหลักฐานที่ขัดกันไว้ และแยกความไม่มีหลักฐานออกจากผลที่ไม่พบ
  5. ระบุเครื่องมือ บัญชี สิทธิ์ หรือแหล่งข้อมูลที่ไม่เป็นสาธารณะที่ขาดหาย และจัดการความต้องการผ่าน Latch/target-workspace โดยไม่สร้างสิทธิ์เข้าถึงขึ้นเอง
  6. ออกแบบการตรวจสอบถัดไปจากปริมาณความมั่นใจที่จะเปลี่ยน ไม่ใช่จากความง่ายในการเก็บข้อมูลเพิ่ม
  7. เผยแพร่แผนที่คำถามพร้อมคำตอบ ลิงก์หลักฐาน ความมั่นใจ ช่องว่าง การกระทำถัดไป และความเสี่ยงที่ยังไม่ได้แก้ไขสำหรับเจ้าของการตัดสินใจ

เตรียมสิ่งนี้

ข้อมูลที่แมวจะขอ

  • คำถามเกี่ยวกับคลังโค้ดและบริบทการตัดสินใจ
  • การแก้ไขและขอบเขตของคลังโค้ด
  • หลักฐานที่มีและขอบเขตการเข้าถึง
  • เกณฑ์ความมั่นใจของคำตอบและเจ้าของ

เราเตอร์ + playbook เดียว

จัดเส้นทางก่อน เลือกอันเดียว

Cat Paw โหลด playbook เดียวต่องาน ไม่ผสมหลายอัน เริ่มที่เราเตอร์นี้ เส้นทางที่เหลือเป็นตัวเลือกเฉพาะ workflow

  • เราเตอร์: codebase-knowledge-pack
  • skills/codebase-knowledge-pack/evidence-linked-codebase-question-map/SKILL.md

เส้นเขต

ขอบเขตเดินทางไปกับพรอมต์

  • ก่อนเริ่ม ให้ตรวจสอบเครื่องมือ บัญชี สิทธิ์ และพื้นที่ทำงานจริง ห้ามอ้างว่ามีเครื่องมือ บัญชี แหล่งข้อมูล หรือความสามารถที่ไม่พร้อมใช้งาน
  • ใช้ Latch/target-workspace สำหรับโค้ดส่วนตัว ผลงาน การตรวจสอบสด หรือข้อมูลที่ไม่เป็นสาธารณะ หากไม่มีสิทธิ์เข้าถึง ให้หยุดที่ขอบเขตและรายงานสิ่งกีดขัด แทนการเดา
  • หยุดเพื่อขออนุมัติอย่างชัดเจนก่อนการดำเนินการภายนอกที่มีผลกระทบ แล้วส่งกลับหลักฐาน ความเสี่ยงที่ยังไม่ได้แก้ไข สมมติฐาน และการดำเนินการใดที่ยังรอการอนุมัติ

เสร็จหมายถึง

จุดจบที่ตรวจได้

แผนที่คำถามที่เชื่อมกับหลักฐานให้แต่ละคำถามเกี่ยวกับคลังโค้ดมีสถานะคำตอบ หลักฐานสนับสนุนที่แน่นอน ความมั่นใจ การเข้าถึงที่ขาด การตรวจสอบแยกส่วนถัดไป และความเสี่ยงที่ยังไม่ได้แก้ไข

แหล่งที่มา

กระบวนการนี้มาจากไหน

  1. github.com/Egonex-AI/Understand-Anything/tree/6df3065f1d8ddc2ce3615314d1d493f36d6b1c80/
  2. docs.github.com/en/rest/overview
  3. c4model.com/

แหล่งที่มาตั้งรูปแบบของ workflow โพสต์ Reddit และชุมชน ถ้ามี ให้ถือเป็นเรื่องเล่าจากผู้ปฏิบัติ ไม่ใช่ข้อเท็จจริงสากล

AI ทำงาน. คุณตัดสินใจ.

เบรกคนสำหรับ AI

Latch จะแสดงทุกคำสั่ง การคลิก และการเปลี่ยนแปลงก่อนเกิดขึ้น — คุณตอบว่าใช่ ไม่ หรือยังก่อนได้

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · สร้างจากซอร์ส
Cat Paw Latch

หลังหมายเลข

สอง harness หนึ่งเส้น

เบอร์เดียวกัน เครดิต 100 ดอลลาร์เท่ากัน เลือกว่าจะให้ harness ไหนตอบเมื่อคุณทัก

Hermes

เอเจนต์ terminal-native ของ Nous Research รันบนเครื่องของคุณ จำได้ข้ามเซสชัน และเปิด playbook หนึ่งชุดต่อหนึ่งงาน

ทัก Hermes
OpenClaw

ผู้ช่วยโอเพนซอร์สที่รันบนคอมพิวเตอร์ของคุณเอง ตอบในแชนเนลที่คุณใช้อยู่แล้ว และเปิด playbook หนึ่งชุดต่อหนึ่งงาน

ทัก OpenClaw

หนึ่งเบอร์สำหรับทั้งสอง harness +1 628 246 3032

เปิดแอปข้อความพร้อม harness ที่เลือกไว้แล้ว