研究
評估資料集對研究問題的可靠度
依風險判定該資料集對既定用途是否夠可靠、不夠可靠，或可靠度未定。
流程
照這個順序做。
- 陳述研究目標、預定用途、必要欄位、族群、期間與錯誤後果。
- 記錄資料集來源、蒐集流程、轉換、系統控制、擁有權、定義與已知限制。
- 檢查涵蓋、單位、時點與定義是否符合研究目的，以評估適用性。
- 用結構檢查、缺漏、重複、範圍、內部一致性，以及可行時的回溯樣本，測試完整性與正確性。
- 為高風險用途尋求佐證，並訪談知情資料負責人或技術專家。
- 依資料重要性、可用佐證與誤用風險，評估綜合結果。
- 記錄方法、例外、限制與針對用途的可靠性判定，供審查者核准。
先準備
貓會向你要的輸入。
- 資料集與資料字典
- 研究問題與預定用途
- 來源系統或蒐集文件
- 風險容忍與審查者
路由器 + 一份 playbook
先路由。只選一份。
Cat Paw 每次任務只載入一份 playbook，不合併多份。先走這個路由器；其餘路徑是此 workflow 可檢查的候選。
- 路由器：
skill-packs skills/engineering/mattpocock/research/SKILL.mdskills/product/pm-data-analytics/sql-queries/SKILL.md
界線
界線跟著提示一起走。
- 不要只因來源權威或檔案很大就稱資料可靠。
- 未經保全原件與記錄規則，不要修復或刪除異常紀錄。
- 把結論限於所述用途，證據不足時揭露可靠性未定。
完成代表
一個可核對的終點。
評估記錄適用性、完整性、正確性測試、佐證、例外，以及審查者核准的用途特定判定。
來源
這個流程從哪來。
來源確立 workflow 的模式。若有 Reddit 或社群貼文，視為實務軼事，不是普遍事實。
