CAT PAW

Todos los workflows

Investigación

Evalúa la fiabilidad de un conjunto de datos para una pregunta de investigación

Una determinación basada en riesgo de si el conjunto es suficientemente fiable, insuficientemente fiable o de fiabilidad indeterminada para un propósito declarado.

El proceso

Hazlo en este orden.

  1. Declara el objetivo de investigación, el uso previsto, los campos requeridos, la población, el período y las consecuencias del error.
  2. Documenta la fuente del conjunto de datos, el proceso de recolección, las transformaciones, los controles de sistema, la titularidad, las definiciones y las limitaciones conocidas.
  3. Evalúa aplicabilidad comprobando si cobertura, unidades, timing y definiciones coinciden con el propósito de la investigación.
  4. Prueba completitud y exactitud con chequeos de esquema, ausencias, duplicados, rangos, consistencia interna y muestras de rastreo cuando sea posible.
  5. Busca evidencia de corroboración y entrevista a dueños de datos o especialistas técnicos conocedores para usos de alto riesgo.
  6. Evalúa los resultados combinados frente a la importancia de los datos, la corroboración disponible y el riesgo de uso indebido.
  7. Documenta métodos, excepciones, limitaciones y una determinación de confiabilidad específica del propósito para aprobación del revisor.

Trae esto

Datos que el gato va a pedir.

  • Conjunto de datos y diccionario de datos
  • Pregunta de investigación y uso planificado
  • Documentación del sistema de origen o de la recolección
  • Tolerancia al riesgo y revisor

Router + un playbook

Enruta primero. Elige uno.

Cat Paw carga un playbook por tarea, no mezcla varios. Empieza por este router; el resto son candidatos específicos del workflow.

  • Router: skill-packs
  • skills/engineering/mattpocock/research/SKILL.md
  • skills/product/pm-data-analytics/sql-queries/SKILL.md

Límites

Los límites viajan con el prompt.

  • No llames confiables a los datos solo porque la fuente sea autoritativa o el archivo sea grande.
  • No repares ni borres registros anómalos sin conservar originales y documentar reglas.
  • Limita las conclusiones al propósito declarado y revela confiabilidad indeterminada cuando la evidencia sea insuficiente.

Listo significa

Un cierre que se puede comprobar.

La evaluación documenta aplicabilidad, pruebas de completitud y exactitud, corroboración, excepciones y una determinación específica del propósito aprobada por el revisor.

Fuentes

De dónde sale este proceso.

  1. www.gao.gov/products/gao-20-283g
  2. www.gao.gov/assets/gao-20-283g.pdf

Las fuentes fijan el patrón del workflow. Los posts de Reddit y de la comunidad, cuando aparecen, se tratan como anécdotas de quien lo practica, no como hechos universales.

La IA actúa. Tú decides.

Un freno humano para la IA.

Latch muestra cada comando, clic y cambio antes de que ocurra — para decir sí, no o todavía no.

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · compilar desde el código
Cat Paw Latch

Detrás del número

Dos harnesses. Una línea.

El mismo número, el mismo crédito de 100 $. Elige qué harness responde cuando escribes.

Hermes

El agente terminal-native de Nous Research. Corre en tu máquina, guarda la memoria entre sesiones y abre un playbook por tarea.

Escríbele a Hermes
OpenClaw

El asistente de código abierto que corre en tu propio ordenador y responde en los canales que ya usas. Un playbook por tarea.

Escríbele a OpenClaw

Una línea para ambos harnesses +1 628 246 3032

Abre Mensajes con ese harness ya elegido.