研究
评估数据集对研究问题的可靠度
按风险判定该数据集对既定用途是否够可靠、不够可靠，或可靠度未定。
流程
按这个顺序做。
- 说明研究目标、预定用途、所需字段、总体、期间和差错后果。
- 记录数据集来源、采集过程、转换、系统控制、归属、定义和已知限制。
- 通过检查覆盖、单位、时间和定义是否匹配研究目的来评估适用性。
- 用模式检查、缺失、重复、范围、内部一致性和可能的回溯样本测试完备性与准确性。
- 为高风险用途寻找印证证据，并访谈知情数据负责人或技术专家。
- 对照数据重要性、可用印证和误用风险评估综合结果。
- 记录方法、例外、限制和面向用途的可靠性判定，供审阅人批准。
先准备
猫会向你要的输入。
- 数据集与数据字典
- 研究问题与预定用途
- 源系统或采集文档
- 风险容忍与审阅人
路由器 + 一份 playbook
先路由。只选一份。
Cat Paw 每次任务只加载一份 playbook，不合并多份。先走这个路由器；其余路径是此 workflow 可检查的候选。
- 路由器：
skill-packs skills/engineering/mattpocock/research/SKILL.mdskills/product/pm-data-analytics/sql-queries/SKILL.md
界限
界限跟着提示一起走。
- 不要仅因来源权威或文件很大就称数据可靠。
- 未经保全原件和记录规则，不要修复或删除异常记录。
- 把结论限制在所述目的，证据不足时披露可靠性未定。
完成代表
一个可核对的终点。
评估记录适用性、完备性、准确性测试、印证、例外，以及审阅人批准的面向用途判定。
来源
这个流程从哪来。
来源确立 workflow 的模式。如有 Reddit 或社区帖子，视为实务轶事，不是普遍事实。
