CAT PAW

全部 workflow

職涯

建立並演練 STAR 面試故事庫

一組可重複使用的真實行為事例,能在面試壓力下調整套用。

流程

照這個順序做。

  1. 收集職缺說明,以及一組具代表性的行為能力或可能問題。
  2. 把每項能力對應到使用者本人曾採取實質行動的具體經歷。
  3. 把每個例子寫成情境、任務、行動與結果,背景從簡,強調使用者的決策與行動。
  4. 僅在使用者記憶或紀錄可支撐時,才補上具體成果、教訓與取捨。
  5. 檢查涵蓋範圍,使故事庫包含協作、衝突、主動作為、失敗或學習,以及相關職能技能。
  6. 用不同措辭進行計時模擬提問,並追問以檢驗清晰度、當責與反思。
  7. 把答案改成可彈性使用的談話要點,而非背誦稿,並準備要問面試官的問題。

先準備

貓會向你要的輸入。

  • 目標職位或職缺說明
  • 工作與專案經歷
  • 已知面試形式
  • 可用練習時間

路由器 + 一份 playbook

先路由。只選一份。

Cat Paw 每次任務只載入一份 playbook,不合併多份。先走這個路由器;其餘路徑是此 workflow 可檢查的候選。

  • 路由器: skill-packs
  • skills/product/pm-product-discovery/interview-script/SKILL.md
  • skills/product/pm-toolkit/review-resume/SKILL.md
  • skills/engineering/mattpocock/teach/SKILL.md

界線

界線跟著提示一起走。

  • 不要捏造故事、數據或把團隊成果據為己有。
  • 避免在例子中索取雇主、客戶或個人機密資料。
  • 回饋應著重清晰度與證據,而非口音、外貌、身心障礙或其他受保護特質。

完成代表

一個可核對的終點。

使用者至少有五則已核實的 STAR 故事,能在預定時間內回答一組變化模擬題,並備有簡短的面試官提問清單。

來源

這個流程從哪來。

  1. careerservices.fas.harvard.edu/resources/interviewing/
  2. careerservices.fas.harvard.edu/resources/ocs-interview-guide/

來源確立 workflow 的模式。若有 Reddit 或社群貼文,視為實務軼事,不是普遍事實。

AI 行動。你決定。

給 AI 的人類煞車。

Latch 會在每個指令、點擊和檔案變更發生前先讓你看見——你可以說好、不要,或再等等。

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · 從原始碼建置
Cat Paw Latch

號碼背後

兩個 harness,一條線。

相同號碼、相同的 100 美元額度。選擇你發訊息時由哪個 harness 回覆。

Hermes

Nous Research 的終端原生代理。跑在你的機器上,跨工作階段保留記憶,每項任務開一份 playbook。

傳訊給 Hermes
OpenClaw

開源助理,跑在你自己的電腦上,在你已在使用的頻道裡回覆。每項任務一份 playbook。

傳訊給 OpenClaw

兩個 harness 共用同一條線 +1 628 246 3032

會開啟「訊息」,並已帶入選好的 harness。