CAT PAW

workflow ทั้งหมด

อาชีพ

สร้างและซ้อมคลังเรื่องเล่าสัมภาษณ์แบบ STAR

ชุดตัวอย่างพฤติกรรมจริงที่นำกลับมาใช้ได้ และปรับใช้ได้ตอนถูกกดดันในสัมภาษณ์

กระบวนการ

ทำตามลำดับนี้

  1. รวบรวมคำอธิบายตำแหน่งและชุดสมรรถนะหรือคำถามเชิงพฤติกรรมที่มักถูกถาม
  2. จับคู่แต่ละสมรรถนะกับประสบการณ์ที่ผู้ใช้ลงมือทำเองอย่างมีความหมาย
  3. ร่างแต่ละตัวอย่างเป็น Situation, Task, Action และ Result ย่อบริบท และเน้นการตัดสินใจกับการลงมือของผู้ใช้
  4. เพิ่มผลลัพธ์ บทเรียน และการแลกเปลี่ยนเฉพาะเมื่อมีในความจำหรือหลักฐานของผู้ใช้
  5. ตรวจความครอบคลุมให้คลังเรื่องมีร่วมมือ ความขัดแย้ง ความคิดริเริ่ม ความล้มเหลวหรือการเรียนรู้ และทักษะเฉพาะตำแหน่งเมื่อเกี่ยวข้อง
  6. ซ้อมคำถามจับเวลาด้วยถ้อยคำที่ต่างกัน แล้วถามต่อเพื่อทดสอบความชัด การรับผิดชอบ และการสะท้อน
  7. ปรับคำตอบเป็นประเด็นพูดที่ยืดหยุ่น ไม่ใช่สคริปต์ท่องจำ และเตรียมคำถามสำหรับผู้สัมภาษณ์

เตรียมสิ่งนี้

ข้อมูลที่แมวจะขอ

  • ตำแหน่งเป้าหมายหรือคำอธิบายงาน
  • ประวัติงานและโครงการ
  • รูปแบบสัมภาษณ์ที่ทราบ
  • เวลาซ้อมที่มี

เราเตอร์ + playbook เดียว

จัดเส้นทางก่อน เลือกอันเดียว

Cat Paw โหลด playbook เดียวต่องาน ไม่ผสมหลายอัน เริ่มที่เราเตอร์นี้ เส้นทางที่เหลือเป็นตัวเลือกเฉพาะ workflow

  • เราเตอร์: skill-packs
  • skills/product/pm-product-discovery/interview-script/SKILL.md
  • skills/product/pm-toolkit/review-resume/SKILL.md
  • skills/engineering/mattpocock/teach/SKILL.md

เส้นเขต

ขอบเขตเดินทางไปกับพรอมต์

  • อย่าแต่งเรื่อง ตัวเลข หรือความเป็นเจ้าของการผลงานทีม
  • อย่าขอข้อมูลลับของนายจ้าง ลูกค้า หรือข้อมูลส่วนตัวในตัวอย่าง
  • คำติชมควรมุ่งความชัดและหลักฐาน ไม่ใช่สำเนียง รูปลักษณ์ ความพิการ หรือลักษณะที่ได้รับการคุ้มครอง

เสร็จหมายถึง

จุดจบที่ตรวจได้

ผู้ใช้มีเรื่อง STAR ที่ตรวจแล้วอย่างน้อยห้าเรื่อง ตอบชุดซ้อมที่หลากหลายได้ในเวลาที่ตั้งใจ และมีรายการสั้นของคำถามสำหรับผู้สัมภาษณ์

แหล่งที่มา

กระบวนการนี้มาจากไหน

  1. careerservices.fas.harvard.edu/resources/interviewing/
  2. careerservices.fas.harvard.edu/resources/ocs-interview-guide/

แหล่งที่มาตั้งรูปแบบของ workflow โพสต์ Reddit และชุมชน ถ้ามี ให้ถือเป็นเรื่องเล่าจากผู้ปฏิบัติ ไม่ใช่ข้อเท็จจริงสากล

AI ทำงาน. คุณตัดสินใจ.

เบรกคนสำหรับ AI

Latch จะแสดงทุกคำสั่ง การคลิก และการเปลี่ยนแปลงก่อนเกิดขึ้น — คุณตอบว่าใช่ ไม่ หรือยังก่อนได้

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · สร้างจากซอร์ส
Cat Paw Latch

หลังหมายเลข

สอง harness หนึ่งเส้น

เบอร์เดียวกัน เครดิต 100 ดอลลาร์เท่ากัน เลือกว่าจะให้ harness ไหนตอบเมื่อคุณทัก

Hermes

เอเจนต์ terminal-native ของ Nous Research รันบนเครื่องของคุณ จำได้ข้ามเซสชัน และเปิด playbook หนึ่งชุดต่อหนึ่งงาน

ทัก Hermes
OpenClaw

ผู้ช่วยโอเพนซอร์สที่รันบนคอมพิวเตอร์ของคุณเอง ตอบในแชนเนลที่คุณใช้อยู่แล้ว และเปิด playbook หนึ่งชุดต่อหนึ่งงาน

ทัก OpenClaw

หนึ่งเบอร์สำหรับทั้งสอง harness +1 628 246 3032

เปิดแอปข้อความพร้อม harness ที่เลือกไว้แล้ว