CAT PAW

全部 workflow

產品

設計並解讀產品 A/B 實驗

事先指定、已埋點的實驗,可支援產品決策,而不事後挑指標或造成不安全曝光。

流程

照這個順序做。

  1. 實作前陳述決策、假設、目標族群、介入、對照體驗、預期機制與風險。
  2. 選一個主要成果、輔助診斷與護欄指標;定義時窗、排除與事件語意。
  3. 依基準、最小可偵測效果、變異、顯著與檢定力假設估計所需樣本與執行時間;記錄方法。
  4. 在內部或有限放量驗證隨機、暴露紀錄、樣本比平衡、指標管線與功能回復。
  5. 依預先指定時長執行,除非觸發既定安全停止;監控護欄,不要反覆偷看並改決策規則。
  6. 依預先登記計畫分析,回報不確定性與實際效果,謹慎檢查診斷,並記錄上線、迭代、停止或重測及理由。

先準備

貓會向你要的輸入。

  • 產品決策與假設
  • 合格族群與基準指標
  • 最小有意義效果與風險上限
  • 實驗與分析存取

路由器 + 一份 playbook

先路由。只選一份。

Cat Paw 每次任務只載入一份 playbook,不合併多份。先走這個路由器;其餘路徑是此 workflow 可檢查的候選。

  • 路由器: product-pack
  • skills/product/pm-data-analytics/ab-test-analysis/SKILL.md
  • skills/product/pm-product-discovery/brainstorm-experiments-existing/SKILL.md
  • skills/product/pm-product-discovery/metrics-dashboard/SKILL.md

界線

界線跟著提示一起走。

  • 未經審查、回復與安全護欄,不要讓使用者承受重大風險。
  • 看到結果後不要改主要指標、排除或停止規則,除非把分析標為探索性。
  • 詮釋結果前先檢查儀器與樣本比不符。

完成代表

一個可核對的終點。

實驗遵循書面分析計畫、通過儀器與隨機檢查、達到計畫停止條件或安全停止,並產出含效果估計、不確定性、護欄與下一步的決策備忘。

來源

這個流程從哪來。

  1. wingify.com/ab-testing/
  2. www.microsoft.com/en-us/research/group/experimentation-platform-exp/articles/patterns-of-trustworthy-experimentation-pre-experiment-stage/
  3. medium.com/beyond-the-build/the-mechanics-of-a-b-testing-and-experimentation-for-product-professionals-2dd92ad8b5c6

來源確立 workflow 的模式。若有 Reddit 或社群貼文,視為實務軼事,不是普遍事實。

AI 行動。你決定。

給 AI 的人類煞車。

Latch 會在每個指令、點擊和檔案變更發生前先讓你看見——你可以說好、不要,或再等等。

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · 從原始碼建置
Cat Paw Latch

號碼背後

兩個 harness,一條線。

相同號碼、相同的 100 美元額度。選擇你發訊息時由哪個 harness 回覆。

Hermes

Nous Research 的終端原生代理。跑在你的機器上,跨工作階段保留記憶,每項任務開一份 playbook。

傳訊給 Hermes
OpenClaw

開源助理,跑在你自己的電腦上,在你已在使用的頻道裡回覆。每項任務一份 playbook。

傳訊給 OpenClaw

兩個 harness 共用同一條線 +1 628 246 3032

會開啟「訊息」,並已帶入選好的 harness。