CAT PAW

Todos os workflows

Produto

Desenhe e leia um experimento A/B de produto

Um experimento pré-especificado e instrumentado que pode apoiar uma decisão de produto, sem escolha posterior de métricas nem exposição insegura.

O processo

Faça nesta ordem.

  1. Declare a decisão, a hipótese, a população-alvo, a intervenção, a experiência de controle, o mecanismo esperado e os riscos antes da implementação.
  2. Escolha um resultado primário, diagnósticos de apoio e métricas de salvaguarda; defina janelas, exclusões e semântica dos eventos.
  3. Estime o tamanho de amostra e o tempo de execução exigidos a partir da linha de base, do efeito mínimo detectável, da variância, da significância e das premissas de poder; documente o método.
  4. Valide randomização, registro de exposição, equilíbrio de razão da amostra, pipelines de métrica e rollback do recurso num aumento gradual interno ou limitado.
  5. Execute pela duração pré-especificada, salvo se uma parada de segurança definida disparar, monitorando salvaguardas sem espiar repetidamente e mudar a regra de decisão.
  6. Analise conforme o plano pré-registrado, reporte incerteza e efeito prático, examine diagnósticos com cautela e registre enviar, iterar, parar ou retestar com justificativa.

Traga isto

Entradas que o gato vai pedir.

  • Decisão de produto e hipótese
  • População elegível e métricas de linha de base
  • Efeito mínimo significativo e limites de risco
  • Acesso a experimento e análises

Roteador + um playbook

Roteie primeiro. Escolha um.

O Cat Paw carrega um playbook por tarefa, sem misturar vários. Comece por este roteador; os outros caminhos são candidatos específicos do workflow.

  • Roteador: product-pack
  • skills/product/pm-data-analytics/ab-test-analysis/SKILL.md
  • skills/product/pm-product-discovery/brainstorm-experiments-existing/SKILL.md
  • skills/product/pm-product-discovery/metrics-dashboard/SKILL.md

Limites

As fronteiras viajam com o prompt.

  • Não exponha usuários a risco material sem revisão, rollback e salvaguardas de segurança.
  • Não mude métricas primárias, exclusões ou regras de parada depois de ver os resultados sem rotular a análise como exploratória.
  • Confira instrumentação e descompasso de razão da amostra antes de interpretar resultados.

Pronto significa

Um fim que dá para checar.

O experimento segue um plano de análise documentado, passa nas checagens de instrumentação e randomização, atinge a condição planejada de parada ou a parada de segurança e produz um memo de decisão com estimativas de efeito, incerteza, salvaguardas e próxima ação.

Fontes

De onde veio este processo.

  1. wingify.com/ab-testing/
  2. www.microsoft.com/en-us/research/group/experimentation-platform-exp/articles/patterns-of-trustworthy-experimentation-pre-experiment-stage/
  3. medium.com/beyond-the-build/the-mechanics-of-a-b-testing-and-experimentation-for-product-professionals-2dd92ad8b5c6

As fontes estabelecem o padrão do workflow. Posts de Reddit e da comunidade, quando aparecem, valem como anedota de quem pratica — não como fato universal.

A IA age. Você decide.

Um freio humano para a IA.

O Latch mostra cada comando, clique e alteração antes de acontecer — para você dizer sim, não ou ainda não.

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · compilar a partir do código
Cat Paw Latch

Atrás do número

Dois harnesses. Uma linha.

O mesmo número, o mesmo crédito de US$ 100. Escolha o harness que responde quando você manda mensagem.

Hermes

O agente terminal-native da Nous Research. Roda na sua máquina, guarda a memória entre sessões e abre um playbook por tarefa.

Falar com o Hermes
OpenClaw

O assistente open-source que roda no seu próprio computador e responde nos canais que você já usa. Um playbook por tarefa.

Falar com o OpenClaw

Uma linha para os dois harnesses +1 628 246 3032

Abre o Mensagens com o harness já escolhido.