CAT PAW

全部 workflow

职业

盘点职业价值、兴趣与技能

按当事人自己的证据列出值得探查的职业方向,而不是一次性的性格判决。

流程

按这个顺序做。

  1. 收集工作、学习、志愿和生活中让用户充满能量或耗尽能量的任务、环境和问题例子。
  2. 把例子归入反复出现的兴趣、价值观、可迁移技能、约束和偏好工作条件。
  3. 请用户排序,并区分不可妥协项与可权衡的偏好。
  4. 收集反馈、作品、岗位说明、劳动力市场信息等外部证据,但不把任何单一测评当作定论。
  5. 提出若干合理的岗位假设,并为每项标出支持证据、缺口与不确定点。
  6. 选择低成本验证,如信息访谈、短课、见习、志愿项目或作品练习。
  7. 在验证后安排复盘,并根据用户所学更新假设。

先准备

猫会向你要的输入。

  • 工作与学习经历
  • 赋能与耗能例子
  • 现实约束
  • 初步感兴趣的岗位或领域

路由器 + 一份 playbook

先路由。只选一份。

Cat Paw 每次任务只加载一份 playbook,不合并多份。先走这个路由器;其余路径是此 workflow 可检查的候选。

  • 路由器: skill-packs
  • skills/engineering/mattpocock/to-questionnaire/SKILL.md
  • skills/product/pm-toolkit/review-resume/SKILL.md

界限

界限跟着提示一起走。

  • 不要把测评结果说成命运,或仅因分数排除选项。
  • 不要推断受保护特征,或按刻板印象推荐岗位。
  • 标明薪酬、执照、移民与劳动力市场细节需按当前辖区核实。

完成代表

一个可核对的终点。

用户有一份排序后的决策画像、两到四个岗位假设、每项的证据与缺口,以及至少一次已安排的低成本验证。

来源

这个流程从哪来。

  1. capd.mit.edu/channels/self-assessments/
  2. careerservices.upenn.edu/self-assessments/
  3. www.careers.ox.ac.uk/career-weaver

来源确立 workflow 的模式。如有 Reddit 或社区帖子,视为实务轶事,不是普遍事实。

AI 行动。你决定。

给 AI 的人类刹车。

Latch 会在每个指令、点击和文件变更发生前先展示——你可以说好、不要,或再等等。

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · 从源码构建
Cat Paw Latch

号码背后

两个 harness,一条线。

相同号码、相同的 100 美元额度。选择你发消息时由哪个 harness 回复。

Hermes

Nous Research 的终端原生代理。跑在你的机器上,跨会话保留记忆,每项任务开一份 playbook。

发消息给 Hermes
OpenClaw

开源助手,跑在你自己的电脑上,在你已在用的频道里回复。每项任务一份 playbook。

发消息给 OpenClaw

两个 harness 共用同一条线 +1 628 246 3032

会打开“信息”,并已带入选好的 harness。