CAT PAW

全部 workflow

QA

压缩代理指令而不丢失含义

基于回归的压缩测试,缩短代理指令同时保留触发条件、约束、工具边界、升级规则和失败行为。

流程

按这个顺序做。

  1. 记录基准指令、负责人、预期触发条件、不应触发的案例,以及覆盖关键、普通、含糊和失败案例的回归套件。
  2. 定义必要和禁止行动、顺序、批准、证据标准、不确定性语言以及最终响应契约的语义不变量。
  3. 在明确编辑预算内创建压缩候选版本,保留来源并显示合并、移动或删除的内容,不假设它们等价。
  4. 在受控环境中运行基准和候选版本,比较工具选择、计划、引用、拒绝和最终输出,而不只是 token 数。
  5. 加入缺少工具、冲突指令、注入内容、私有数据请求,以及需要暂停的有后果行动等对抗案例。
  6. 把上下文大小和运行清晰度作为次要信号,调查每个行为回归,并恢复较短措辞削弱的任何不变量。
  7. 用版本化评分卡、测试证据、变更约束、负责人签字和未解决风险批准、修改或拒绝候选版本。

先准备

猫会向你要的输入。

  • 基准代理指令与版本
  • 语义不变量与测试案例
  • 受控评估环境
  • 压缩预算与批准负责人

路由器 + 一份 playbook

先路由。只选一份。

Cat Paw 每次任务只加载一份 playbook,不合并多份。先走这个路由器;其余路径是此 workflow 可检查的候选。

  • 路由器: token-efficient-agenting-pack
  • skills/token-efficient-agenting-pack/agent-instruction-compression-safety-test/SKILL.md

界限

界限跟着提示一起走。

  • 开始前核实实际工具、账号、权限和工作区;绝不声称拥有不可用的工具、账号、来源或能力。
  • 私有代码、产物、实时探测或非公开数据使用 Latch/target-workspace;如果无法访问,就在边界停止并报告阻塞,不要用猜测替代。
  • 任何有后果的外部行动前先暂停并取得明确批准;返回证据、未解决风险、假设以及仍等待批准的行动。

完成代表

一个可核对的终点。

版本化压缩测试证明必要和对抗案例中的代理行为得到保留,记录证据与取舍,且不留下无人负责的语义回归。

来源

这个流程从哪来。

  1. github.com/JuliusBrussee/caveman/tree/2fd153c67988e980fb0b2455c90832159a6a5a25/
  2. agentskills.io/specification
  3. platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/overview

来源确立 workflow 的模式。如有 Reddit 或社区帖子,视为实务轶事,不是普遍事实。

AI 行动。你决定。

给 AI 的人类刹车。

Latch 会在每个指令、点击和文件变更发生前先展示——你可以说好、不要,或再等等。

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · 从源码构建
Cat Paw Latch

号码背后

两个 harness,一条线。

相同号码、相同的 100 美元额度。选择你发消息时由哪个 harness 回复。

Hermes

Nous Research 的终端原生代理。跑在你的机器上,跨会话保留记忆,每项任务开一份 playbook。

发消息给 Hermes
OpenClaw

开源助手,跑在你自己的电脑上,在你已在用的频道里回复。每项任务一份 playbook。

发消息给 OpenClaw

两个 harness 共用同一条线 +1 628 246 3032

会打开“信息”,并已带入选好的 harness。