CAT PAW

Все workflows

QA

Сожмите инструкции агента без потери смысла

Регрессионное тестирование сжатия сокращает инструкции агента, сохраняя триггеры, ограничения, границы инструментов, правила эскалации и поведение при сбое.

Процесс

Делай в этом порядке.

  1. Зафиксируйте базовую инструкцию, её владельца, предполагаемые триггеры, случаи без срабатывания и набор регрессии для критических, обычных, неоднозначных и аварийных случаев.
  2. Определите семантические инварианты обязательных и запрещённых действий, порядка, согласований, стандартов доказательств, языка неопределённости и итогового контракта ответа.
  3. Создайте сжатые кандидаты в пределах явного бюджета редактирования, сохраните источник и покажите, что объединено, перемещено или удалено, не предполагая эквивалентность.
  4. Выполните базовую и кандидатную версии в контролируемой среде, сравнивая выбор инструментов, планы, ссылки, отказы и итоговые ответы, а не только число токенов.
  5. Добавьте состязательные случаи отсутствующих инструментов, конфликтующих инструкций, внедрённого содержимого, запросов частных данных и действий с последствиями, требующих паузы.
  6. Измеряйте размер контекста и операционную ясность как вторичные сигналы, исследуйте каждую регрессию поведения и восстанавливайте любой инвариант, ослабленный более короткой формулировкой.
  7. Одобрите, измените или отклоните кандидата с версионированной оценочной картой, доказательствами тестов, изменёнными ограничениями, подписью владельца и нерешёнными рисками.

Принеси это

Входы, которые кот спросит.

  • базовая инструкция агента и версия
  • семантические инварианты и тестовые случаи
  • контролируемая среда оценки
  • бюджет сжатия и владелец одобрения

Роутер + один playbook

Сначала маршрут. Выбери один.

Cat Paw открывает один playbook на задачу, не смешивает несколько. Начни с этого роутера; остальные пути — кандидаты именно этого workflow.

  • Роутер: token-efficient-agenting-pack
  • skills/token-efficient-agenting-pack/agent-instruction-compression-safety-test/SKILL.md

Границы

Границы едут вместе с промптом.

  • Перед началом проверьте реальные инструменты, учётные записи, разрешения и рабочую область; никогда не утверждайте, что недоступный инструмент, учётная запись, источник или возможность существует.
  • Используйте Latch/target-workspace для приватного кода, артефактов, живых проверок или непубличных данных; если доступ недоступен, остановитесь на границе и сообщите о блокировке, не подменяя её догадкой.
  • Приостановите работу для явного одобрения перед внешними действиями с последствиями; верните доказательства, нерешённые риски, допущения и любое действие, ожидающее одобрения.

Готово значит

Проверяемый финиш.

Версионированный тест сжатия показывает сохранение поведения агента в обязательных и состязательных случаях, фиксирует доказательства и компромиссы и не оставляет семантическую регрессию без владельца.

Источники

Откуда взялся этот процесс.

  1. github.com/JuliusBrussee/caveman/tree/2fd153c67988e980fb0b2455c90832159a6a5a25/
  2. agentskills.io/specification
  3. platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/overview

Источники задают рисунок workflow. Посты Reddit и сообщества, если они есть, — байки практиков, не универсальные факты.

ИИ действует. Вы решаете.

Человеческий тормоз для ИИ.

Latch показывает каждую команду, клик и изменение файла до того, как они произойдут — вы можете сказать да, нет или пока нет.

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · сборка из исходников
Cat Paw Latch

За номером

Два harness. Одна линия.

Тот же номер и те же $100 кредита. Выберите, кто отвечает, когда вы пишете.

Hermes

Терминальный агент Nous Research. Работает на вашей машине, помнит между сессиями и открывает один playbook на задачу.

Написать Hermes
OpenClaw

Ассистент с открытым кодом, который работает на вашем компьютере и отвечает в каналах, которыми вы уже пользуетесь. Один playbook на задачу.

Написать OpenClaw

Одна линия для обоих harness +1 628 246 3032

Откроет «Сообщения» с уже выбранным harness.