CAT PAW

सभी workflows

QA

एजेंट निर्देशों को अर्थ खोए बिना संपीड़ित करें

प्रतिगमन-आधारित संपीड़न परीक्षण जो एजेंट निर्देशों को छोटा करता है, लेकिन ट्रिगर, बाधाएँ, टूल सीमाएँ, escalation नियम और विफलता व्यवहार सुरक्षित रखता है।

प्रक्रिया

इस क्रम में करो।

  1. आधारभूत निर्देश, उसका स्वामी, अभिप्रेत ट्रिगर, गैर-ट्रिगर और महत्वपूर्ण, सामान्य, अस्पष्ट तथा विफलता मामलों को कवर करने वाली regression suite दर्ज करें।
  2. आवश्यक और निषिद्ध कार्यों, क्रम, अनुमतियों, प्रमाण-मानकों, अनिश्चितता-भाषा और अंतिम उत्तर-अनुबंध के लिए अर्थात्मक invariants तय करें।
  3. स्पष्ट संपादन-बजट में संपीड़ित उम्मीदवार बनाएँ, स्रोत बनाए रखें और दिखाएँ क्या मिलाया, स्थानांतरित या हटाया गया, बिना समानता मान लिए।
  4. आधार और उम्मीदवार संस्करणों को नियंत्रित वातावरण में चलाकर टूल चुनाव, योजना, उद्धरण, अस्वीकृति और अंतिम आउटपुट की तुलना करें, केवल token संख्या नहीं।
  5. अनुपलब्ध टूल, विरोधाभासी निर्देश, इंजेक्ट की गई सामग्री, निजी-डेटा अनुरोध और रोक की आवश्यकता वाले उच्च-प्रभाव वाले कार्यों के लिए adversarial cases जोड़ें।
  6. संदर्भ-आकार और परिचालन-स्पष्टता को द्वितीयक संकेत मानें, व्यवहार-प्रतिगमन की जाँच करें, और छोटे शब्दों से कमज़ोर हुआ कोई भी invariant बहाल करें।
  7. संस्करणित scorecard, परीक्षण प्रमाण, बदले गए constraints, स्वामी-हस्ताक्षर और अनसुलझे जोखिम के साथ उम्मीदवार को स्वीकृत, संशोधित या अस्वीकृत करें।

यह लाओ

इनपुट जो बिल्ली मांगेगी।

  • आधारभूत एजेंट निर्देश और संस्करण
  • अर्थात्मक invariants और परीक्षण-मामले
  • नियंत्रित मूल्यांकन वातावरण
  • संपीड़ण-बजट और स्वीकृति-स्वामी

राउटर + एक playbook

पहले रूट करो। एक चुनो।

Cat Paw हर काम पर एक playbook खोलता है, कई को मिलाता नहीं। इस राउटर से शुरू करो; बाकी रास्ते इसी workflow के उम्मीदवार हैं।

  • राउटर: token-efficient-agenting-pack
  • skills/token-efficient-agenting-pack/agent-instruction-compression-safety-test/SKILL.md

सीमाएँ

सीमाएँ प्रॉम्प्ट के साथ चलती हैं।

  • शुरू करने से पहले वास्तविक टूल, खाते, अनुमतियों और वर्कस्पेस की जाँच करें; कभी न कहें कि अनुपलब्ध टूल, खाता, स्रोत या क्षमता मौजूद है।
  • निजी कोड, कलाकृत, लाइव जाँच या गैर-सार्वजनिक डेटा के लिए Latch/target-workspace का उपयोग करें; यह पहुँच उपलब्ध न हो तो अनुमान के बजाय सीमा पर रुककर अड़चन बताएँ।
  • महत्वपूर्ण बाहरी कार्रवाई से पहले स्पष्ट स्वीकृति के लिए रुकें; प्रमाण, अनसुलझे जोखिम, मान्यताएँ और स्वीकृति की प्रतीक्षा में कोई भी कार्रवाई लौटाएँ।

पूरा मतलब

एक जाँचने लायक अंत।

संस्करणित संपीड़ण-परीक्षण आवश्यक और प्रतिकूल मामलों में एजेंट व्यवहार संरक्षित दिखाता है, प्रमाण और समझौते दर्ज करता है, और ऐसा कोई अर्थ-प्रतिगमन नहीं छोड़ता जिसका स्वामी न हो।

स्रोत

यह प्रक्रिया कहाँ से आई।

  1. github.com/JuliusBrussee/caveman/tree/2fd153c67988e980fb0b2455c90832159a6a5a25/
  2. agentskills.io/specification
  3. platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/overview

स्रोत workflow का पैटर्न तय करते हैं। Reddit और कम्युनिटी पोस्ट, जहाँ हैं, अभ्यास की कहानी हैं — सार्वभौमिक तथ्य नहीं।

AI काम करे। आप तय करें।

AI के लिए इंसानी ब्रेक।

Latch हर कमांड, क्लिक और फ़ाइल बदलाव होने से पहले दिखाता है — ताकि आप हाँ, ना या अभी नहीं कह सकें।

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · स्रोत से बनाएँ
Cat Paw Latch

नंबर के पीछे

दो harness, एक लाइन

वही नंबर, वही $100 क्रेडिट। चुनो कि मैसेज करने पर कौन जवाब देगा।

Hermes

Nous Research का terminal-native एजेंट। तुम्हारी मशीन पर चलता है, सत्रों के बीच याद रखता है, और हर काम के लिए एक playbook खोलता है।

Hermes को मैसेज करो
OpenClaw

ओपन-सोर्स असिस्टेंट जो तुम्हारे अपने कंप्यूटर पर चलता है और उन्ही channels में जवाब देता है जो तुम पहले से चला रहे हो। हर काम के लिए एक playbook।

OpenClaw को मैसेज करो

दोनों harness के लिए एक ही लाइन +1 628 246 3032

मैसेज ऐप चुने हुए harness के साथ खुलेगी।