CAT PAW

全部 workflow

软件工程

发现候选代理 skill

可复现的候选 skill 清单,在任何安装前记录触发条件、来源、版本、依赖、权限、许可证和适配证据。

流程

按这个顺序做。

  1. 确定任务分类、信任边界、最低能力、禁止行动、评估案例、搜索限制和可接受的最小 skill 足迹。
  2. 在指定目录、注册表、仓库和内部参考中搜索,并记录每个候选的来源、固定修订、获取日期和发现查询。
  3. 只检查 metadata 与 provenance:名称、说明、标签、路径、许可证字段、依赖、必要工具,以及项目是 skill、framework 还是 installer;不要执行候选内容。
  4. 按适配性、依赖、工具需求、数据暴露、不安全自动执行和任务归属筛选候选,并明确标记缺少 provenance、许可证不清和 unavailable metadata。
  5. 以有限 shortlist 排序并比较候选,列出检查理由、排除理由、能力声明和未解决问题;最多选一项进入更深入的 provenance review。
  6. 不要安装、导入、批量加载或执行任何候选;记录 selected for review 或 not selected,并把私人笔记留在目标工作区。
  7. 返回带来源链接的 shortlist、provenance ledger、许可证观察、能力声明、覆盖缺口、排除项和未解决风险,在安装或对外发布前停止。

先准备

猫会向你要的输入。

  • 任务分类与信任边界
  • 批准的目录与来源边界
  • 评估案例与最低适配标准
  • 安装与复核政策

路由器 + 一份 playbook

先路由。只选一份。

Cat Paw 每次任务只加载一份 playbook,不合并多份。先走这个路由器;其余路径是此 workflow 可检查的候选。

  • 路由器: agent-skill-catalog-pack
  • skills/agent-skill-catalog-pack/agent-skill-catalog-discovery/SKILL.md

界限

界限跟着提示一起走。

  • 开始前核实实际工具、账号、权限和工作区;绝不声称拥有不可用的工具、账号、来源或能力。
  • 私有代码、产物、实时探测或非公开数据使用 Latch/target-workspace;如果无法访问,就在边界停止并报告阻塞,不要用猜测替代。
  • 任何有后果的外部行动前先暂停并取得明确批准;返回证据、未解决风险、假设以及仍等待批准的行动。

完成代表

一个可核对的终点。

有限范围的候选 skill shortlist 记录来源、修订、触发条件、权限、依赖、许可证、适配证据、能力声明、排除项和未解决风险,并确认安装前没有导入或执行任何内容。

来源

这个流程从哪来。

  1. github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/tree/7b534bc15d833baf3bc98b3ca4fb23eda48342bb/
  2. agentskills.io/specification
  3. docs.github.com/en/rest/overview

来源确立 workflow 的模式。如有 Reddit 或社区帖子,视为实务轶事,不是普遍事实。

AI 行动。你决定。

给 AI 的人类刹车。

Latch 会在每个指令、点击和文件变更发生前先展示——你可以说好、不要,或再等等。

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · 从源码构建
Cat Paw Latch

号码背后

两个 harness,一条线。

相同号码、相同的 100 美元额度。选择你发消息时由哪个 harness 回复。

Hermes

Nous Research 的终端原生代理。跑在你的机器上,跨会话保留记忆,每项任务开一份 playbook。

发消息给 Hermes
OpenClaw

开源助手,跑在你自己的电脑上,在你已在用的频道里回复。每项任务一份 playbook。

发消息给 OpenClaw

两个 harness 共用同一条线 +1 628 246 3032

会打开“信息”,并已带入选好的 harness。