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सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग

न्यूनतम संगत एजेंट स्किल स्टैक चुनें

सबसे छोटी skill stack का चयन जो कार्य को कवर करे, साथ में स्पष्ट exclusions, overlap checks और rollback-safe installation plan।

प्रक्रिया

इस क्रम में करो।

  1. task outcomes, required tools और context, prohibited actions, runtime, budget और skill आवश्यक होने की शर्तें बताएँ।
  2. हर outcome को एक candidate skill से जोड़ें, redundant coverage हटाएँ और उपयोगी दिखने वाले skill को शामिल करने के बजाय exclusion का कारण दर्ज करें।
  3. target workspace और approved versions के विरुद्ध format, runtime, path, dependency, permission, network और license compatibility जाँचें।
  4. positive, negative, conflicting और missing-tool cases से discovery, load order, tool selection और failure fallback simulate करें।
  5. छोटी viable stack को व्यापक विकल्पों से coverage, maintenance burden, context cost, security exposure और recoverability की दृष्टि से मिलाएँ।
  6. pinned versions, approval gates, backups और tested rollback के साथ staged installation/removal plan प्रस्तावित करें, shared change से पहले।
  7. चयनित stack, exclusions, compatibility evidence, staged plan, rollback और unresolved risks लौटाएँ और installation या account changes से पहले रुकें।

यह लाओ

इनपुट जो बिल्ली मांगेगी।

  • task outcomes और prohibited actions
  • target runtime और workspace
  • candidate skills और version constraints
  • budget, approval और rollback policy

राउटर + एक playbook

पहले रूट करो। एक चुनो।

Cat Paw हर काम पर एक playbook खोलता है, कई को मिलाता नहीं। इस राउटर से शुरू करो; बाकी रास्ते इसी workflow के उम्मीदवार हैं।

  • राउटर: agent-skill-catalog-pack
  • skills/agent-skill-catalog-pack/minimal-agent-skill-stack-selection/SKILL.md

सीमाएँ

सीमाएँ प्रॉम्प्ट के साथ चलती हैं।

  • शुरू करने से पहले वास्तविक टूल, खाते, अनुमतियों और वर्कस्पेस की जाँच करें; कभी न कहें कि अनुपलब्ध टूल, खाता, स्रोत या क्षमता मौजूद है।
  • निजी कोड, कलाकृत, लाइव जाँच या गैर-सार्वजनिक डेटा के लिए Latch/target-workspace का उपयोग करें; यह पहुँच उपलब्ध न हो तो अनुमान के बजाय सीमा पर रुककर अड़चन बताएँ।
  • महत्वपूर्ण बाहरी कार्रवाई से पहले स्पष्ट स्वीकृति के लिए रुकें; प्रमाण, अनसुलझे जोखिम, मान्यताएँ और स्वीकृति की प्रतीक्षा में कोई भी कार्रवाई लौटाएँ।

पूरा मतलब

एक जाँचने लायक अंत।

न्यूनतम compatible skill stack घोषित outcomes को कवर करता है, exclusions और versions दर्ज करता है, representative fallback tests पास करता है और evidence व unresolved risks सहित reversible installation plan रखता है।

स्रोत

यह प्रक्रिया कहाँ से आई।

  1. github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/tree/7b534bc15d833baf3bc98b3ca4fb23eda48342bb/
  2. agentskills.io/specification
  3. docs.github.com/en/repositories/managing-your-repositorys-settings-and-features/customizing-your-repository/licensing-a-repository

स्रोत workflow का पैटर्न तय करते हैं। Reddit और कम्युनिटी पोस्ट, जहाँ हैं, अभ्यास की कहानी हैं — सार्वभौमिक तथ्य नहीं।

AI काम करे। आप तय करें।

AI के लिए इंसानी ब्रेक।

Latch हर कमांड, क्लिक और फ़ाइल बदलाव होने से पहले दिखाता है — ताकि आप हाँ, ना या अभी नहीं कह सकें।

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · स्रोत से बनाएँ
Cat Paw Latch

नंबर के पीछे

दो harness, एक लाइन

वही नंबर, वही $100 क्रेडिट। चुनो कि मैसेज करने पर कौन जवाब देगा।

Hermes

Nous Research का terminal-native एजेंट। तुम्हारी मशीन पर चलता है, सत्रों के बीच याद रखता है, और हर काम के लिए एक playbook खोलता है।

Hermes को मैसेज करो
OpenClaw

ओपन-सोर्स असिस्टेंट जो तुम्हारे अपने कंप्यूटर पर चलता है और उन्ही channels में जवाब देता है जो तुम पहले से चला रहे हो। हर काम के लिए एक playbook।

OpenClaw को मैसेज करो

दोनों harness के लिए एक ही लाइन +1 628 246 3032

मैसेज ऐप चुने हुए harness के साथ खुलेगी।