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Ingeniería de software

Seleccione un conjunto mínimo y compatible de skills de agente

Una selección centrada en la compatibilidad que elige el conjunto de skills más pequeño que cubre la tarea, con exclusiones explícitas, comprobación de solapamientos y un plan de instalación seguro para reversión.

El proceso

Hazlo en este orden.

  1. Enuncia los resultados de la tarea, las herramientas y el contexto necesarios, las acciones prohibidas, el runtime, el presupuesto y las condiciones que hacen necesaria una skill.
  2. Mapea cada resultado a una skill candidata, elimina la cobertura redundante y registra por qué se excluye una skill aparentemente útil en lugar de añadirla por defecto.
  3. Verifica la compatibilidad de formato, runtime, ruta, dependencia, permiso, red y licencia con el espacio de trabajo de destino y las versiones aprobadas.
  4. Simula descubrimiento, orden de carga, selección de herramientas y fallback de fallo con casos positivos, negativos, conflictivos y de herramienta ausente.
  5. Compara la pila viable más pequeña con alternativas más amplias en cobertura, carga de mantenimiento, coste de contexto, exposición de seguridad y recuperabilidad.
  6. Propón un plan escalonado de instalación y eliminación, con versiones fijadas, puertas de aprobación, copias de seguridad y reversión probada antes de cualquier cambio compartido.
  7. Devuelve la pila seleccionada, las exclusiones, la evidencia de compatibilidad, el plan por etapas, la reversión y los riesgos no resueltos, y pausa antes de instalar o cambiar cuentas.

Trae esto

Datos que el gato va a pedir.

  • resultados de la tarea y acciones prohibidas
  • runtime y espacio de trabajo de destino
  • skills candidatas y restricciones de versión
  • política de presupuesto, aprobación y reversión

Router + un playbook

Enruta primero. Elige uno.

Cat Paw carga un playbook por tarea, no mezcla varios. Empieza por este router; el resto son candidatos específicos del workflow.

  • Router: agent-skill-catalog-pack
  • skills/agent-skill-catalog-pack/minimal-agent-skill-stack-selection/SKILL.md

Límites

Los límites viajan con el prompt.

  • Verifica las herramientas, cuentas, permisos y el espacio de trabajo reales antes de empezar; nunca afirmes que exista una herramienta, cuenta, fuente o capacidad no disponible.
  • Usa Latch/target-workspace para código privado, artefactos, sondeos en vivo o datos no públicos; si ese acceso no está disponible, detente en el límite e informa del bloqueo en lugar de sustituirlo por una suposición.
  • Pausa para obtener aprobación explícita antes de acciones externas con consecuencias; devuelve evidencias, riesgos no resueltos, supuestos y cualquier acción que aún esté esperando aprobación.

Listo significa

Un cierre que se puede comprobar.

Una pila mínima y compatible de skills cubre los resultados declarados, documenta exclusiones y versiones, supera pruebas representativas de fallback y tiene un plan de instalación reversible con evidencias y riesgos no resueltos.

Fuentes

De dónde sale este proceso.

  1. github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/tree/7b534bc15d833baf3bc98b3ca4fb23eda48342bb/
  2. agentskills.io/specification
  3. docs.github.com/en/repositories/managing-your-repositorys-settings-and-features/customizing-your-repository/licensing-a-repository

Las fuentes fijan el patrón del workflow. Los posts de Reddit y de la comunidad, cuando aparecen, se tratan como anécdotas de quien lo practica, no como hechos universales.

La IA actúa. Tú decides.

Un freno humano para la IA.

Latch muestra cada comando, clic y cambio antes de que ocurra — para decir sí, no o todavía no.

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · compilar desde el código
Cat Paw Latch

Detrás del número

Dos harnesses. Una línea.

El mismo número, el mismo crédito de 100 $. Elige qué harness responde cuando escribes.

Hermes

El agente terminal-native de Nous Research. Corre en tu máquina, guarda la memoria entre sesiones y abre un playbook por tarea.

Escríbele a Hermes
OpenClaw

El asistente de código abierto que corre en tu propio ordenador y responde en los canales que ya usas. Un playbook por tarea.

Escríbele a OpenClaw

Una línea para ambos harnesses +1 628 246 3032

Abre Mensajes con ese harness ya elegido.