CAT PAW

全部 workflow

营销

进行营销实验回顾

站得住脚的读出:实验证明了什么、没证明什么,再加上下一档活动的一项书面决策。

流程

按这个顺序做。

  1. 恢复原始假设、受众、变体、主指标、护栏指标、运行时间和决策规则。
  2. 比较结果前,核验埋点、分配、排除、样本污染和数据完备性。
  3. 报告预选主指标和护栏的结果,尽可能包含原始分母和不确定性。
  4. 检查运营问题、季节性、渠道组合或不等曝光是否提供合理替代解释。
  5. 只把预先计划的细分当作确认;把任何事后细分发现标为探索性。
  6. 根据证据和实际影响决定采用、拒绝、重跑或重设计变体,而不是只看方向变动。
  7. 把设置、结果、注意事项、决定、责任人和后续实验归档到实验日志。

先准备

猫会向你要的输入。

  • 实验计划
  • 变体与曝光数据
  • 结果与护栏指标
  • 已知活动事件或变更

路由器 + 一份 playbook

先路由。只选一份。

Cat Paw 每次任务只加载一份 playbook,不合并多份。先走这个路由器;其余路径是此 workflow 可检查的候选。

  • 路由器: product-pack
  • skills/product/pm-data-analytics/ab-test-analysis/SKILL.md
  • skills/product/pm-execution/retro/SKILL.md

界限

界限跟着提示一起走。

  • 看到结果后不要改主指标,除非把分析标为探索性。
  • 分配或埋点受损时,不要声称因果。
  • 保护用户隐私,并在适当时使用汇总报告。
  • 报告负面和不确定结果,而不是挑选细分。

完成代表

一个可核对的终点。

复盘记录经验证数据、主指标与护栏结果、注意事项、有依据的决定,以及实验日志中的具名后续行动。

来源

这个流程从哪来。

  1. support.google.com/analytics/answer/13468470?hl=en
  2. mailchimp.com/help/about-ab-tests/

来源确立 workflow 的模式。如有 Reddit 或社区帖子,视为实务轶事,不是普遍事实。

AI 行动。你决定。

给 AI 的人类刹车。

Latch 会在每个指令、点击和文件变更发生前先展示——你可以说好、不要,或再等等。

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · 从源码构建
Cat Paw Latch

号码背后

两个 harness,一条线。

相同号码、相同的 100 美元额度。选择你发消息时由哪个 harness 回复。

Hermes

Nous Research 的终端原生代理。跑在你的机器上,跨会话保留记忆,每项任务开一份 playbook。

发消息给 Hermes
OpenClaw

开源助手,跑在你自己的电脑上,在你已在用的频道里回复。每项任务一份 playbook。

发消息给 OpenClaw

两个 harness 共用同一条线 +1 628 246 3032

会打开“信息”,并已带入选好的 harness。