CAT PAW

全部 workflow

教育

由考試往回排讀書計畫

可行的讀書計畫,從評量往回推,並留時間練習與複習。

流程

照這個順序做。

  1. 記錄考試日期、形式、配分、准許材料與教師所述學習目標。
  2. 列出主題,並用小考、作業或診斷嘗試等證據估計目前把握。
  3. 為內容複習、提取練習、計時練習、錯題修正與最終統整定義里程碑。
  4. 從考試日往回排,把里程碑放在最晚安全日期之前。
  5. 把具體主題與練習任務指派到可用讀書時段,並含休息與緩衝時間。
  6. 在每個檢查點把表現對照目標,並把時間重新分配到持續缺口。
  7. 以後勤檢查與輕量最終複習結束,而不是計畫通宵補救。

先準備

貓會向你要的輸入。

  • 考試日期與形式
  • 大綱或主題清單
  • 目前把握或診斷結果
  • 可用讀書時間

路由器 + 一份 playbook

先路由。只選一份。

Cat Paw 每次任務只載入一份 playbook,不合併多份。先走這個路由器;其餘路徑是此 workflow 可檢查的候選。

  • 路由器: skill-packs
  • skills/engineering/mattpocock/teach/SKILL.md
  • skills/engineering/mattpocock/to-questionnaire/SKILL.md

界線

界線跟著提示一起走。

  • 遵守課程學術誠信規則,絕不取得或重製未經授權的評量內容。
  • 不要建議睡眠剝奪或不安全興奮劑使用。
  • 把身心障礙調整、嚴重考試焦慮或危機關注升級給學校合格支援服務。

完成代表

一個可核對的終點。

每個受評主題都對應有日期的複習與練習時段,檢查點已排程,計畫含緩衝與考試後勤。

來源

這個流程從哪來。

  1. learningcommons.kzoo.edu/backward-planning/
  2. uwaterloo.ca/students/blog/simple-steps-backwards-plan-term

來源確立 workflow 的模式。若有 Reddit 或社群貼文,視為實務軼事,不是普遍事實。

AI 行動。你決定。

給 AI 的人類煞車。

Latch 會在每個指令、點擊和檔案變更發生前先讓你看見——你可以說好、不要,或再等等。

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · 從原始碼建置
Cat Paw Latch

號碼背後

兩個 harness,一條線。

相同號碼、相同的 100 美元額度。選擇你發訊息時由哪個 harness 回覆。

Hermes

Nous Research 的終端原生代理。跑在你的機器上,跨工作階段保留記憶,每項任務開一份 playbook。

傳訊給 Hermes
OpenClaw

開源助理,跑在你自己的電腦上,在你已在使用的頻道裡回覆。每項任務一份 playbook。

傳訊給 OpenClaw

兩個 harness 共用同一條線 +1 628 246 3032

會開啟「訊息」,並已帶入選好的 harness。