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30-दिन का अंतर-स्रोत सिग्नल ब्रीफ़ बनाएँ

30-दिन का समय-चिह्नित अंतर-स्रोत ब्रीफ़ जो विषय को स्वतंत्र सार्वजनिक स्रोतों से परस्पर जाँचता है, कच्चे संकेत और व्याख्या अलग करता है, और बताता है कि क्या बदला और क्या अज्ञात है।

प्रक्रिया

इस क्रम में करो।

  1. प्रश्न, दर्शक, भूगोल, सटीक 30-दिन की खिड़की, source inclusion rules, शब्द और baseline/comparison period तय करें।
  2. official notices, primary documents, भरोसेमंद reporting, research, public community posts और measured search data जैसे स्वतंत्र स्रोत-प्रकार चुनें।
  3. तारीख वाली items लेकर retrieval time, URL, source type और access status दर्ज करें, syndication हटाएँ और repetition को corroboration न समझें।
  4. हर signal को topic, direction, novelty, confidence, audience और source independence से code करें, raw excerpts रखें और company claims को observed facts से अलग करें।
  5. स्रोत-प्रकारों के बीच signals की तुलना करें, contradictions और selection effects जाँचें, और स्पष्ट कहें जब भरोसेमंद baseline न हो।
  6. concise brief में verified changes, interpretation, confidence, counterevidence, blind spots और अगले collection window के प्रश्न लिखें।
  7. source log, evidence, unresolved risks और वह outreach/publication action लौटाएँ जिसे अभी explicit approval चाहिए।

यह लाओ

इनपुट जो बिल्ली मांगेगी।

  • research question और audience
  • सटीक 30-day window और baseline
  • approved source और query boundaries
  • वांछित output format और decision owner

राउटर + एक playbook

पहले रूट करो। एक चुनो।

Cat Paw हर काम पर एक playbook खोलता है, कई को मिलाता नहीं। इस राउटर से शुरू करो; बाकी रास्ते इसी workflow के उम्मीदवार हैं।

  • राउटर: recent-research-pack
  • skills/recent-research-pack/thirty-day-cross-source-signal-brief/SKILL.md

सीमाएँ

सीमाएँ प्रॉम्प्ट के साथ चलती हैं।

  • शुरू करने से पहले वास्तविक टूल, खाते, अनुमतियों और वर्कस्पेस की जाँच करें; कभी न कहें कि अनुपलब्ध टूल, खाता, स्रोत या क्षमता मौजूद है।
  • निजी कोड, कलाकृत, लाइव जाँच या गैर-सार्वजनिक डेटा के लिए Latch/target-workspace का उपयोग करें; यह पहुँच उपलब्ध न हो तो अनुमान के बजाय सीमा पर रुककर अड़चन बताएँ।
  • महत्वपूर्ण बाहरी कार्रवाई से पहले स्पष्ट स्वीकृति के लिए रुकें; प्रमाण, अनसुलझे जोखिम, मान्यताएँ और स्वीकृति की प्रतीक्षा में कोई भी कार्रवाई लौटाएँ।

पूरा मतलब

एक जाँचने लायक अंत।

तारीख वाला 30-day cross-source brief हर material signal को उसके source से जोड़ता है, corroboration और repetition तथा claims और facts में अंतर करता है, और confidence व unresolved risks बताता है।

स्रोत

यह प्रक्रिया कहाँ से आई।

  1. github.com/mvanhorn/last30days-skill/tree/084662b501fb0dba95bd55eff0c258d35e0dc499/
  2. trends.google.com/trends/
  3. www.reddit.com/dev/api/

स्रोत workflow का पैटर्न तय करते हैं। Reddit और कम्युनिटी पोस्ट, जहाँ हैं, अभ्यास की कहानी हैं — सार्वभौमिक तथ्य नहीं।

AI काम करे। आप तय करें।

AI के लिए इंसानी ब्रेक।

Latch हर कमांड, क्लिक और फ़ाइल बदलाव होने से पहले दिखाता है — ताकि आप हाँ, ना या अभी नहीं कह सकें।

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · स्रोत से बनाएँ
Cat Paw Latch

नंबर के पीछे

दो harness, एक लाइन

वही नंबर, वही $100 क्रेडिट। चुनो कि मैसेज करने पर कौन जवाब देगा।

Hermes

Nous Research का terminal-native एजेंट। तुम्हारी मशीन पर चलता है, सत्रों के बीच याद रखता है, और हर काम के लिए एक playbook खोलता है।

Hermes को मैसेज करो
OpenClaw

ओपन-सोर्स असिस्टेंट जो तुम्हारे अपने कंप्यूटर पर चलता है और उन्ही channels में जवाब देता है जो तुम पहले से चला रहे हो। हर काम के लिए एक playbook।

OpenClaw को मैसेज करो

दोनों harness के लिए एक ही लाइन +1 628 246 3032

मैसेज ऐप चुने हुए harness के साथ खुलेगी।