CAT PAW

Todos los workflows

Privacidad

Conduce una evaluación de impacto a la protección de datos

Un uso de datos de alto riesgo propuesto se mapea, se cuestiona en necesidad y proporcionalidad, y se rediseña para reducir riesgos a las personas antes del lanzamiento.

El proceso

Hazlo en este orden.

  1. Filtra el proyecto de forma temprana para determinar si una DPIA es requerida o prudente y registra la justificación.
  2. Describe el propósito del tratamiento, contexto, titulares de datos, elementos de datos, fuentes, destinatarios, ubicaciones, tecnologías, frecuencia, retención y flujos de datos de extremo a extremo.
  3. Consulta perspectivas relevantes de producto, seguridad, legal, privacidad, operaciones, procesadores e interesados representativos cuando corresponda.
  4. Evalúa necesidad y proporcionalidad, incluida base lícita, limitación de propósito, minimización, exactitud, transparencia, derechos de las personas, retención y arreglos con procesadores.
  5. Identifica daños plausibles a las personas y evalúa probabilidad y severidad con un método documentado.
  6. Elige medidas para evitar, reducir, transferir o aceptar cada riesgo; asigna responsables, fechas y calificaciones de riesgo residual.
  7. Obtén la aprobación requerida de privacidad o liderazgo antes de que empiece el tratamiento, consulta al regulador cuando la ley lo exija y revisa la DPIA cuando cambie el tratamiento o el riesgo.

Trae esto

Datos que el gato va a pedir.

  • Propósito del proyecto y tratamiento propuesto
  • Inventario de datos y diagrama de flujos
  • Países, personas, proveedores y retención involucrados
  • Reglas de privacidad aplicables y método de riesgo de la organización

Router + un playbook

Enruta primero. Elige uno.

Cat Paw carga un playbook por tarea, no mezcla varios. Empieza por este router; el resto son candidatos específicos del workflow.

  • Router: cybersecurity-pack
  • skills/cybersecurity-skills/performing-privacy-impact-assessment/SKILL.md
  • skills/cybersecurity-skills/implementing-gdpr-data-protection-controls/SKILL.md

Límites

Los límites viajan con el prompt.

  • No trates este flujo como un sustituto de asesoría legal o de protección de datos calificada.
  • Completa la evaluación antes de que empiece un tratamiento de alto riesgo y escala el riesgo residual alto por la vía legalmente requerida.
  • Minimiza los datos personales incluidos en los artefactos de evaluación y restringe el acceso a ellos.

Listo significa

Un cierre que se puede comprobar.

La DPIA aprobada documenta tratamiento, consulta, necesidad, riesgos, mitigaciones, decisiones de riesgo residual, responsables de acción y un disparador de revisión antes del lanzamiento.

Fuentes

De dónde sale este proceso.

  1. ico.org.uk/for-organisations/uk-gdpr-guidance-and-resources/accountability-and-governance/data-protection-impact-assessments-dpias/how-do-we-do-a-dpia/
  2. www.nist.gov/privacy-framework

Las fuentes fijan el patrón del workflow. Los posts de Reddit y de la comunidad, cuando aparecen, se tratan como anécdotas de quien lo practica, no como hechos universales.

La IA actúa. Tú decides.

Un freno humano para la IA.

Latch muestra cada comando, clic y cambio antes de que ocurra — para decir sí, no o todavía no.

Plow Latch · macOS Cat Paw Latch · Windows + Linux · compilar desde el código
Cat Paw Latch

Detrás del número

Dos harnesses. Una línea.

El mismo número, el mismo crédito de 100 $. Elige qué harness responde cuando escribes.

Hermes

El agente terminal-native de Nous Research. Corre en tu máquina, guarda la memoria entre sesiones y abre un playbook por tarea.

Escríbele a Hermes
OpenClaw

El asistente de código abierto que corre en tu propio ordenador y responde en los canales que ya usas. Un playbook por tarea.

Escríbele a OpenClaw

Una línea para ambos harnesses +1 628 246 3032

Abre Mensajes con ese harness ya elegido.